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标题：ESTIMAÇÃO DO GRAU DE ASTIGMATISMO PELO MÉTODO SUPPORT VECTOR REGRESSION CORRELACIONADO
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作者：André Luiz Emidio de Abreu ; Anselmo Chaves Neto
期刊名称：Cadernos do IME - Série Estatística
印刷版ISSN：2317-4536
出版年度：2016
卷号：41
页码：15
DOI：10.12957/cadest.0.27523
语种：Portuguese
出版社：Cadernos do IME - Série Estatística
摘要：DOI: 10.12957/cadest.2016.27523 Este trabalho apresenta a influência do coeficiente de correlação em modelos de regressão. Para o desenvolvimento, utilizou-se o método Support Vector Regression (SVR) como modelo de regressão. O método SVR foi aplicado em exames feitos em pacientes que possuem algum nível de astigmatismo. Para tanto, criou-se uma modificação na fase de ajuste do modelo de regressão, sendo introduzido o coeficiente de correlação linear, avaliando a correlação entre as variáveis preditoras: Ceratometria, subdividida em Eixo Mais Plano e Eixo Mais Curvo; e Refração, subdividido em Esfera e Cilíndrico, sendo o grau de astigmatismo a variável a ser prevista. O novo método proposto, nomeado SVR Correlacionado teve seus resultados comparados com o método convencional SVR, obtendo um desempenho superior, tanto na correlação dos modelos como no valor do erro cometido. Ao todo, utilizaram-se os dados de 26 pacientes com astigmatismo, sendo criadas duas configurações para o ajuste e teste, a primeira sendo composta de 20 observações para ajuste e seis para teste apresentando o erro RMSE = 0,035799, e a segunda composta de 16 observações na fase de ajuste e 10 no teste, gerando RMSE = 0,028518, em ambos os casos, inferiores aos erros gerados pelo método SVR convencional.