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标题：FastAIML: uma ferramenta para apoiar a geração de base de conhecimento para chatbots educacionais
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作者：Aliane Loureiro Krassmann ; Fabrício Herpich ; Álvaro Souza Pereira da Silva 等
期刊名称：RENOTE : Revista Novas Tecnologias na Educação
电子版ISSN：1679-1916
出版年度：2018
卷号：15
期号：2
语种：Portuguese
出版社：CINTED/UFRGS
摘要：Este artigo apresenta uma ferramenta de autoria web que auxilia na composição da base de conhecimento de chatbots educacionais. Desenvolvida em PHP, permite que sejam gerados arquivos na linguagem de marcação AIML, contendo categorias simples e/ou compostas, com a possibilidade de inclusão de recursos multimídia de forma intuitiva. O sistema possui ainda uma função para incluir automaticamente um rol prédefinido de questões associadas a uma palavra-chave. Um arquivo pronto para ser importado em interpretadores pode ser gerado, sendo neste estudo utilizado para testes o Program-O. A ferramenta se mostra promissora para apoiar a expansão do uso de chatbots na educação, ao facilitar o processo de ampliação das bases de conhecimento desses softwares.
关键词：Chatbots;chatterbots;agentes conversacionais;base de conhecimento;AIML.