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文章基本信息

  • 标题:Apoiando estudos cientométricos com Linked Open Data
  • 其他标题:Supporting Scientometric Studies with Linked Open Data
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  • 作者:Rautenberg, Sandro ; Marx, Edgard ; Gomes Filho, Antonio Costa
  • 期刊名称:Perspectivas em Ciência da Informação
  • 印刷版ISSN:1413-9936
  • 电子版ISSN:1981-5344
  • 出版年度:2017
  • 卷号:22
  • 期号:4
  • 页码:47-67
  • DOI:10.1590/1981-5344/2817
  • 出版社:Escola de Ciência da Informação da UFMG
  • 摘要:RESUMO Na Cientometria, mensurar indicadores é uma tarefa complexa devido aos desafios em coletar, organizar e relacionar dados, sobretudo, na web, onde os dados são distribuídos em várias fontes e formatos incompatíveis. Esses problemas podem ser resolvidos com o emprego de tecnologias e metodologias baseadas nos princípios Linked Open Data. Tais princípios são fundamentados num conjunto de melhores práticas de Web Semântica e Dados Abertos para organizar, publicar e conectar dados na web. Por meio destes, os dados são acessados e consumidos sem restrições, em diversas aplicações. No presente trabalho, relata-se a experiência na disponibilização do histórico do índice Qualis conforme o Linked Open Data. Pressupõe-se que tal empreendimento é importante nas atividades de coleta de dados primários em pesquisas bibliométricas/cientométricas, servindo para: mensurar a evolução dos periódicos científicos; auxiliar na aferição de medidas qualitativas e quantitativas de publicações científicas; ou obter informações relevantes a partir do cruzamento com outros indicadores cientométricos. A disponibilização do índice Qualis é verificada em três estudos de caso. Como resultado, têm-se o compartilhamento do índice Qualis (série histórica 2005-2013) por uma interface web para: (i) facilitar o reuso e a integração dos dados; e (ii) suportar a interoperabilidade e a processabilidade computacional dos recursos disponibilizados.
  • 其他摘要:ABSTRACT In Scientometric Studies, measuring scientific indicators is a complex task due to the challenges associated with data collection, organization and linking, especially in the web, where data is distributed in various sources and incompatible formats. These problems can be tackled with the technological and methodological techniques based on the Linked Open Data principles. These principles cover a set of the best practices from the fields of Semantic Web and Open Data to organize, publish and interlink the data on the Web. With the use of those best practices, the data can be accessed and consumed without restrictions, in many applications. This paper addresses the availability of a Qualis historical dataset, according to the mentioned principles. In Scientometric studies, this effort is important for data reuse, taking into the account: measuring an evolution of scientific journals; assisting production of qualitative and quantitative measures of scientific publications; or obtaining relevant information by interlinking and exploring other scientific indicators. The availability of the Qualis dataset is verified by the three use cases. As a result, the Qualis index (historical series 2005-2013) is shared by a web interface for: (i) furthering the data reuse and integration; and (ii) supporting the interoperability and computational processability of the available resources.
  • 关键词:Linked Open Data;Cientometria;Índice Qualis;Estudos Cientométricos;Web Semântica.
  • 其他关键词:Linked Open Data;Scientometrics;Qualis Index;Scientometric Studies;Semantic Web.
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