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标题：Comparación de algoritmos de detección de cambios en videos
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作者：U. Santos Canul ; G. Bolón Méndez ; M. Moreno Sabido 等
期刊名称：Ingeniería
印刷版ISSN：1665-529X
出版年度：2017
卷号：21
期号：2
页码：11-21
语种：Spanish
出版社：Universidad Autónoma de Yucatán
摘要：El presente trabajo se centra en la implementación y comparación de cuatro algoritmos de detección de cambios en videos: PBAS, LBAdaptiveSOM, DPWrenGABGS y MixtureOfGaussianV1BGS. Mediante la utilización de las librerías de OpenCV , se realizaron comparacio nes de estos algoritmos usando las bases de datos CDNET y BMC con el fin de obtener las características y el desempeño de cada uno de ellos. Los videos de estas bases de datos contienen diversos retos (cambios de iluminación, sombras, movimiento de la cáma ra, entre otros), los cuales hacen difícil la detección de objetos y personas en movimiento. De acuerdo con los resultados obtenidos en las pruebas , el algoritmo PBAS es mejor que los otros algoritmos aquí analizados.
其他摘要：The present work focuses on the comparison of four video cha nge detection algorithms: PBAS, LBAdaptiveSOM , DPWrenGABGS and MixtureOfGaussianV1BGS. Comparisons of these algorithms are made using the CDNET and BMC databases with OpenCV libraries, in order to obtain the characteristics and performance of each one. The videos in these databases contain several challenges (illumin ation changes, shadows, camera movement, among others), which make it difficult to detect moving objects and people. According to the experiments, the PBAS algorithm is better than the other al gorithms analyzed in this work.
关键词：Detección de Cambios; Visión Artificial; Modelo de Fondo.
其他关键词：Change Detection; Artificial Vision; Background Model.