文章基本信息

标题：A SOCIAL ACCOUNTING MATRIX APPROACH TO APPRAISE SECTORS WITH A ZERO DEFICIT PUBLIC BUDGET
本地全文：下载
作者：Patricia D. FUENTES SAGUAR ; Alfredo J. MAINAR CAUSAPÉ
期刊名称：Revista Galega de Economía
印刷版ISSN：1132-2799
出版年度：2017
卷号：26
期号：2
页码：89-96
语种：English
出版社：Universidade de Santiago de Compostela
摘要：El objetivo de este trabajo es el desarrollo de una metodología empírica mixta para identificar, en un marco de déficit público cero, los secto res que tienen la capacidad de crecimiento de la producción y el empleo, teniendo también en cuenta las implicaciones ambientales de la producción de cada sector. Las actividades económicas se clasifican y seleccionan en función de sus multiplicadores de p roducción, empleo, y emisiones. Para un análisis empírico, se utiliza una Matriz de Contabilidad Social de la economía española para 2008. Entre los resultados, destaca el hecho de que la consideración del déficit cero en el presupuesto público altera sign ificativamente la importancia de los sectores de desarrollo económico, resultando clave la elección de un criterio para determinar la asignación de los fondos públicos.
其他摘要：The aim of this pap er is to develop a mixed empirical methodology to identify, in a zero public deficit framework, those sectors with the capability for growth of output and employment, while also considering the environmental implications of the production of each sector. T heir economic activities are ranked and selected in terms of their output, employment, and emissions multipliers. For an empirical analysis, a Social Accounting Matrix of the Spanish economy for 2008 is used. Among the findings, highlights the fact that co nsideration of the zero deficit in the public budget significantly alters the importance of the sectors for economic development, turning out key choosing a criterion for determining the allocation of public funds.
关键词：Gasto público; déficit cero; Matrices de Contabilidad Social; modelos l ineales; empleo; crecimiento; emisiones de GEI.
其他关键词：Public spending; Zero deficit; Social Accounting Matrices; Linear models; Employment; Growth; GHG emissions.