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  • 标题:CONTROL DE LA DIABETES MELLITUS EN POBLACIÓN ADULTA SEGÚN LAS CARACTERÍSTICAS DEL PERSONAL DE ENFERMERÍA DE ATENCIÓN PRIMARIA DE LA COMUNIDAD DE MADRID: ANÁLISIS MULTINIVEL
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  • 作者:Ana Parro Moreno ; Mª Isolina Santiago Pérez ; Victor Abraira Santos
  • 期刊名称:Revista Española de Salud Pública
  • 印刷版ISSN:1135-5727
  • 电子版ISSN:2173-9110
  • 出版年度:2016
  • 卷号:90
  • 页码:1-13
  • 语种:Spanish
  • 出版社:Ministerio de Sanidad, Servicios Sociales e Igualdad
  • 摘要:La actividad de enfermería está condicionada por las ca - racterísticas de la plantilla. El objetivo fue determinar cómo afectan las caracte - rísticas de la plantilla de enfermería de atención primaria (AP) al control de la diabetes mellitus (DM) en personas adultas. Método: Estudio analítico transversal. Instrumentos para la recogida de datos: sistemas de información de AP y cuestionario PES-Nursing Work Index . Participantes: 44.214 pacientes diabéticos en dos zonas de salud de la Comuni - dad de Madrid: Zona Noroeste (ZNO) con mejor situación socioeconómica y Zona Suroeste (ZSO) con peor situación socioeconómica y los 507 profesionales de enfermería de referencia. Se realizaron análisis multivariantes multinivel de regresión logística. La variable dependiente fue la DM estaba mal controlada (cuando los valores de Hb1Ac eran ≥ a 7%) Resultados: La prevalencia DM mal controlada fue de 40,1% (IC95%:38,2- 42,1). Existía un riesgo de un 25% más de peor control si el paciente cambiaba de centro de salud y de un 27% si cambiaba de pareja médico de cabaecera y enfermera. En los modelos de regresión logística multivariante multinivel: para la ZSO a mayor ratio de pacientes mayores de 65 años aumentaba el riesgo de mal control (OR=1,00008 [IC95%:1,00006-1,001]); a mayor proporción de pa - cientes sin seguimiento por centro de salud peor control (OR=5,1 [IC95%:1,6- 15,6]). En los dos modelos por zona de salud, la condición de ser inmigrante económico aumentó el riesgo de mal control, ZSO (OR=1,3 [IC95%:1,03-1,7]); y ZNO (OR=1,29 [IC95%:1,03-1,6]). Conclusiones: Son factores de riesgo de tener mal controlada la diabetes mellitus la mayor proporción de pacientes mayores de 65 años por enfermera, ser inmigrante y la proporción de pacientes sin seguimiento.
  • 其他摘要:Nurse activity is determined by the characteristics of nursing staff. The objective was to determine the impact of Primary Health Care (PHC) nursing workforce characteristics on the control of Diabetes Mellitus (DM) in adults. Method: Cross-sectional analytical study. Administrative and clinical registries and questionnaire PES-Nursing Work Index from PHC nurses. Par - ticipants 44.214 diabetic patients in two health zones within the Community of Madrid, North-West Zone (NWZ) with higher socioeconomic situation and South-West Zone (SWZ) with lower socioeconomic situation, and their 507 reference nurses. Analyses were performed to multivariate multilevel logistic regression models. Primary outcome measure: Poor DM control (figures ≥ 7% HbA1c) Results: The prevalence of poor DM control was 40.1% [CI95%: 38.2- 42.1]. There was a risk of 25% more of poor control if the patient changed centre and of 27% if changed of doctor-nurse pair. In the multilevel multivariate re - gression models: in SWZ increasing the ratio of patients over 65 years per nurse increased the poor control (OR=1.00008 [CI95%:1.00006-1.001]); and higher proportion of patients whose Hb1Ac was not measured at the centre contributed to poor DM control (OR=5.1 [CI95%:1.6-15.6]). In two models for health zone, the economic immigration condition increased poor control, in SWZ (OR=1.3 [CI95%:1.03-1.7]); and in NWZ (OR=1.29 [CI95%:1.03-1.6]). Conclusions: Higher 65 years old patients ratio per nurse, economic im - migration condition and a higher proportion of patients whose Hb1Ac was not measured contribute to worse DM control.
  • 关键词:Personal de enfermería; Ambiente de trabajo; Atención primaria de salud; Diabetes mellitus; Analisis multivariante; Análisis multinivel.
  • 其他关键词:Nursing staff; Working Environment; Primary Health Care; Diabetes Mellitus; Nurses; Multivariate analysis; Multilevel analysis.
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