首页    期刊浏览 2024年11月30日 星期六
登录注册

文章基本信息

  • 标题:RANCANG BANGUN APLIKASI PREDIKSI PENJUALAN MENGGUNAKAN ALGORITMA DOUBLE EXPONENTIAL SMOOTHING BERBASIS WEB (STUDI KASUS: PT. SANPAK UNGGUL)
  • 本地全文:下载
  • 作者:Richard John ; Seng Hansun
  • 期刊名称:Jurnal Informatika
  • 印刷版ISSN:1411-0105
  • 出版年度:2017
  • 卷号:14
  • 期号:1
  • 页码:28-35
  • 语种:English
  • 出版社:Institute of Research and Community Outreach - Petra Christian University
  • 摘要:Penelitian ini bertujuan untuk melakukan peramalan penjualan di masa mendatang beserta fitur-fitur aplikasi lainnya seperti kemampuan untuk menambahkan ( insert ), mengubah ( edit ), dan menghapus ( delete ) data produk dan ringkasan penjualan yang akan atau telah disimpan dalam suatu database untuk studi kasus perusahaan tertentu. Aplikasi yang dibangun menggunakan algoritma double exponential smoothing . Alasan pemanfaatan algoritma ini adalah nilai smoothing akan diperoleh tepat waktu sebelum data aktual saat data historis memiliki komponen trend . Oleh karena itu, untuk nilai smoothing tunggal, perlu ditambahkan nilai dari double smoothing untuk menyesuaikan trend tersebut. Metode yang dapat digunakan untuk memprediksi trend linear adalah metode dua parameter Holt. Pada metode Holt, nilainya bukan trend halus dari double smoothing secara langsung, melainkan penghalusan trend dilakukan dengan menggunakan parameter yang berbeda dengan yang digunakan untuk menghaluskan data aslinya. Hasil penelitian menunjukkan bahwa aplikasi yang dibangun memiliki persentase kesalahan sekitar 28,38%. Aplikasi yang dibangun juga mampu memenuhi fitur-fitur yang dikehendaki oleh user dalam pemrosesan produk dan rekapitulasi.
  • 关键词:Double exponential smoothing; aplikasi peramalan; prediksi penjualan; trends
国家哲学社会科学文献中心版权所有