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标题：Robust Brown-Forsythe and Robust Modified Brown-Forsythe ANOVA Tests Under Heteroscedasticity for Contaminated Weibull Distribution
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作者：Derya Karagöz ; Tülay Saraçbasi
期刊名称：Revista Colombiana de Estadística
印刷版ISSN：2389-8976
出版年度：2016
卷号：39
期号：1
页码：17-32
DOI：10.15446/rce.v39n1.55135
语种：English
出版社：Universidad Nacional de Colombia, sede Bogotá
摘要：En este estudio se proponen tests Brown-Forsythe y robustos Brown-Forsythe ANOVA para tener en cuenta la no-normalidad en datos debida a la presencia de datos atípicos. Se asume que los datos no-normales tienen una distribución Weibull de dos parámetros. Estos tests se construyen en base a estimadores robustos de media y varianza obtenidos con métodos basados en la mediana en vez de métodos de máxima verosimilitud. Se examina en comportamiento de estos tests con datos simulados. Los resultados muestran que éstos tienen un buen desempeño, especialmente en presencia de atípicos y datos contaminados.
其他摘要：In this study, robust Brown-Forsythe and robust Modified Brown-Forsythe ANOVA tests are proposed to take into consideration heteroscedastic and non-normality data sets with outliers. The non-normal data is assumed to be a two parameters Weibull distribution. Robust proposed tests are obtained by using robust mean and variance estimators based on median/ MAD and median/Qn methods instead of maximum likelihood. The behaviors of the robust proposed and classical ANOVA tests are examined by simulation study. The results shows that the proposed robust tests have good performance especially in the presence of heteroscedasticity and contamination.
关键词：Brown-Forsythe;Modified Brown-Forsythe;ANOVA;Weibull Distribution;ANOVA;Brown-Forsythe;Brown-Forsythe modificado;Distribución Weibull.