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标题：A Recommendation Technique Based on Metadata for Digital Repositories Oriented to Learning
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作者：Marcus Filipi Rosso Casagrande ; Gustavo Kozima ; Roberto Willrich 等
期刊名称：Revista Brasileira de Informática na Educação
印刷版ISSN：1414-5685
出版年度：2015
卷号：23
期号：2
页码：70
DOI：10.5753/rbie.2015.23.02.70
语种：Portuguese
出版社：Revista Brasileira de Informática na Educação
摘要：Repositórios Digitais (RDs) estão sendo cada vez mais utilizados na área de ensino para organizar e disponibilizar coleções digitais de objetos de aprendizagem. Este artigo propõe uma técnica de recomendação simples e escalável aplicada a RDs, que visa apoiar os usuários na localização de conteúdos relevantes. Na técnica proposta, as preferências dos usuários são estimadas implicitamente via a observação dos valores de alguns metadados dos conteúdos acessados pelos usuários. Visando aumentar a escalabilidade, na técnica proposta os usuários são agrupados em grupos de interesses, reduzindo o espaço de busca na filtragem colaborativa. A técnica proposta foi testada e avaliada em um RD utilizado no ensino de literatura. Os resultados demonstram a efetividade da técnica ao menos do domínio de ensino de literatura.
其他摘要：Digital Repositories (DRs) are being increasingly used in the field of education for organize and make available digital collections of learning objects. This paper proposes a simple and scalable recommendation technique applied to DRs for supporting users in finding relevant contents. In the proposed technique, the users preferences are implicitly estimated by observing some metadata values of the accessed content. To increase the scalability, in the proposed technique the users are grouped in interest groups to reduce the search space in the collaborative filtering. The proposed technique is tested and evaluated in a DR used for literature teaching. The experiments show the effectiveness of the technique at least in the domain of literature teaching.
关键词：Recommendation Systems;Digital Repositories;Sistemas de Recomendação;Repositórios Digitais