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标题：Multiple External Representations to Support Knowledge Acquisition in Computer Programming
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作者：Eleandro Maschio ; Alexandre Ibrahim Direne
期刊名称：Revista Brasileira de Informática na Educação
印刷版ISSN：1414-5685
出版年度：2015
卷号：23
期号：3
页码：81
DOI：10.5753/rbie.2015.23.03.81
语种：Portuguese
出版社：Revista Brasileira de Informática na Educação
摘要：O presente artigo concentra-se em descrever como o conhecimento de alto nível sobre aspectos de experiência humana pode ser modelado, representado e, então, interpretado a fim de suportar interações de ensino e aprendizagem em Programação de Computadores. O esforço de pesquisa incide, especificamente, no problema de prover uma epistemologia para a descrição do conhecimento sobre enunciados e estágios de conhecimento de aprendizes, tratando-o por meio de (1) um método baseado em grafos genéticos para gerenciar a complexidade na autoria de enunciados e (2) um processo geral para a modelagem dinâmica do conhecimento de aprendizes através da sobreposição das capacidades do domínio previamente descritas. Ambos são apoiados por ferramentas de software implementadas e integradas ao ambiente MÚLTIPLA. A avaliação do método e das ferramentas aqui propostos foi realizada por um experimento de impacto na aprendizagem e por um estudo empírico sobre a generalidade dos grafos genéticos como linguagem de autoria de um arcabouço unificado, destinado ao desenvolvimento de perícias em programação de computadores.
其他摘要：This paper describes how high-level knowledge about human expertise features can be modeled, represented and further interpreted to support learning and tutoring interactions in Computer Programming. We focused up, specifically, on the problem of providing an epistemology for describing knowledge about exercise statements and students' states of belief, treating it through (1) a method based on genetic graphs for managing the complexity of courseware authoring of problem statements and (2) a general process for dynamic modeling a learner's knowledge by overlaying it against the domain expertise features. The method and the model are both supported here by implemented prototype software tools that integrate the educational environment MULTIPLA. To evaluate the method and tools, an experiment and an empirical study have been carried out, focusing on learning impact and generality of genetic graphs as an authoring language to provide an unified expert-student framework for developing skills.
关键词：ensino de programação de computadores;representação de conhecimento;sistemas tutores inteligentes;ambientes interativos de aprendizagem;múltiplas representações externas;teaching of Computer Programming;knowledge representation;intelligent tutoring systems;interactive learning environments;multiple external representations