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标题：Extraction of Profile and Context Features in Social Networks for Educational Resources Recommendation
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作者：Crystiam Kelle Pereira e Silva ; Fernanda Campos ; Victor Ströele 等
期刊名称：Revista Brasileira de Informática na Educação
印刷版ISSN：1414-5685
出版年度：2015
卷号：23
期号：3
页码：25
DOI：10.5753/rbie.2015.23.03.25
语种：Portuguese
出版社：Revista Brasileira de Informática na Educação
摘要：Este trabalho apresenta uma proposta que busca gerar recomendações educacionais individualizadas, usando informações geradas espontaneamente nas Redes Sociais. O objetivo é identificar características do perfil e do contexto do usuário através do uso desses sistemas e da sua interação social e então, fazer recomendações educacionais aderentes ao seu perfil e contexto. A avaliação da proposta foi feita a partir do desenvolvimento de um protótipo, uma prova de conceito e um estudo de caso. Os resultados da avaliação mostraram a viabilidade e aceitação relevante por parte dos usuários no sentido de extrair informações sobre os seus interesses educacionais, geradas automaticamente da rede social Facebook, enriquecê-las, encontrar interesses implícitos e usar essas informações para recomendar recursos educacionais. Foi verificada também a possibilidade da recomendação de pessoas, permitindo a formação de uma rede de interesses em torno de um determinado tema, indicando aos usuários bons parceiros para estudo e pesquisa.
其他摘要：This paper presents a proposal that generates individualized educational recommendations, using information spontaneously generated in Social Networks. The main goal is to identify characteristic of user´s profile and context through the use of these systems and his/her social interaction and then make consistent educational recommendations. The proposal evaluation was made from the development of a prototype, a proof of concept and a case study. The evaluation results showed the viability and relevant users´ acceptance in order to extract information about their educational interests, automatically generated from the Facebook social network, enrich these information, find implicit interests and use these information to recommend educational resources. It was also validated the possibility of people recommendation, enabling the establishment of interest network, based on a specific subject, showing good partners to study and research.
关键词：Recommendation System;Social Network;User Profile;Sistemas de Recomendação;Redes Sociais;perfil do usuário;extração e informação