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标题：Personalized content recommendation based on learning styles: a practical approach
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作者：Fabiano Azevedo Dorça ; Daniel Teixeira Resende
期刊名称：Revista Brasileira de Informática na Educação
印刷版ISSN：1414-5685
出版年度：2015
卷号：23
期号：3
页码：12
DOI：10.5753/rbie.2015.23.03.12
语种：Portuguese
出版社：Revista Brasileira de Informática na Educação
摘要：A adaptação de fornecimento de conteúdo em sistemas voltados para o ensino é uma área de pesquisa em franca expansão. Isto é explicado por trabalhos que demonstram que estudantes tendem a ter um maior aproveitamento quando a apresentação do conteúdo é personalizada. Neste contexto, os estilos de aprendizagem dos estudantes devem ser observados, sendo esta uma das mais importantes características a serem consideradas no processo de adaptatividade nestes sistemas. Desta forma, este trabalho apresenta uma abordagem eficiente para personalização do processo de ensino, que se baseia no mapeamento automático de características de estilos de aprendizagem de estudantes em metadados de objetos de aprendizagem. Resultados promissores foram obtidos através de experimentos, e são apresentados neste trabalho.
其他摘要：Content adaptation in educational systems is a research area in full expansion. This is explained by studies showing that students tend to have better performances when the content delivery is customized. In this context, student's learning styles should be considered, due to the importance of this feature to the adaptivity process in such systems. Thus, this work presents an efficient approach for personalization of the teaching process based on learning styles. Our approach is based on the automatic mapping of student's learning styles into learning objects metadata. Promising results have been obtained through experiments, which are presented in this paper.
关键词：recomendação personalizada; modelagem do estudante; estilos de aprendizagem; objetos de aprendizagem.;personalized recommendation;student modeling;learning styles;learning objects