期刊名称：Revista Brasileira de Informática na Educação
印刷版ISSN：1414-5685
出版年度：2016
卷号：24
期号：2
页码：92
DOI：10.5753/rbie.2016.24.02.92
语种：Portuguese
出版社：Revista Brasileira de Informática na Educação
摘要：A Educação Online vem crescendo bastante nos últimos anos e diversos fatores propiciam esse crescimento. Atualmente, existem diversas tecnologias que dão apoio à Educação Online. Nesse contexto, temos milhões de usuários, produzindo uma imensa quantidade de dados educacionais, que podem, de certa forma, sobrecarregar professores e tutores, deixando o aluno na espera por feedback. Com a utilização de técnicas computacionais de correção automática, têm-se uma fluidez maior de atividades e diminuição relevante na sobrecarga de trabalho do professor, deixando-o livre para o desenvolvimento de outras atividades. Este trabalho apresenta um Analisador Ortográfico-Gramatical para avaliação automática de Atividades escritas em Língua Portuguesa com uso de Algoritmos Genéticos e Processamento de Linguagem Natural – PLN. O Sistema proposto foi avaliado com experimento com 20 redações, identificando e avaliando os erros de acordo com os erros já separados por corretores humanos. Os resultados obtidos demonstraram uma grande taxa de acerto a identificação e correção.
其他摘要：The use of information and communication technologies is increasingly standing out in Education. Currently, there are several technologies that provide support for distance learning. Before this scenario, there are millions of users with an huge amount of educational data, which evaluation burdens teachers and consume their time, leaving the students waiting for the evaluation of their performance. With the use of automatic correction technics performed by computers, there is a bigger fluidity of activities and a relevant decrease of work for the teachers, leaving them free to evaluate others activities. This paper presents a lexical-Syntactic Analyzer for automatic evaluation of written Activities in Portuguese using Genetic Algorithms and Natural Language Processing – NLP. The proposed system was evaluated by experiment, about 20 written activities and it found and evaluated the mistakes previously identified by human correctors. The results demonstrated a high rate of appropriate suggestions for the errors detected.
关键词：PLN;Processamento de Linguagem Natural;avaliação de atividades escritas;NLP;Natural Language Processing;evaluation of written activities
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