期刊名称：Revista Brasileira de Informática na Educação
印刷版ISSN：1414-5685
出版年度：2016
卷号：24
期号：3
页码：86
DOI：10.5753/rbie.2016.24.3.86
语种：Portuguese
出版社：Revista Brasileira de Informática na Educação
摘要：Dispositivos computacionais se tornaram elementos onipresentes que passaram a fazer parte do cotidiano humano. Este paradigma atual de interatividade é denominado Computação Ubíqua e seu emprego no âmbito acadêmico permite automatizar atividades pedagógicas por meio da criação e implementação de Ambientes Educacionais Ubíquos. Na literatura, há diversos trabalhos que analisam estas tecnologias; no entanto eles focam unicamente em realizar pesquisas para concluir se a utilização de novas ferramentas gera melhorias em variáveis observadas, não dedicando-se também em analisar inicialmente se o tamanho das amostras utilizadas é robusto o suficiente para garantir confiabilidade nos resultados alcançados. Tais análises podem resultar em informações inexatas, devido à falta de precisão experimental dos métodos empregados nos estudos. Diversos fatores influenciam a precisão e confiabilidade experimentais, dentre eles a heterogeneidade do material experimental sob análise. Para se reduzir o erro experimental, é indispensável utilizar amostras com dimensões adequadas e capazes de compreender as características das populações observadas. Neste contexto, esta pesquisa determinou um tamanho ótimo amostral de 25 indivíduos para a análise do desempenho de estudantes que não utilizam tecnologias educacionais e de 20 alunos para turmas que possuem contato com ferramentas educacionais durante os semestres letivos. Tais resultados se mostram relevantes para pesquisas que fazem uso de fatores humanos em suas análises, pois demonstram que amostras com quantidades reduzidas de observações mostram-se capazes de compreender uma fatia relevante do comportamento das variáveis sob investigação.
其他摘要：Computational devices have become ubiquitous elements in everyday human life. This current paradigm of interactivity is called Ubiquitous Computing and its usage in academic scope allows the automation of educational activities through the creation and implementation of Ubiquitous Educational Environments. In the literature, several studies analyze these technologies, however they are focused solely on conducting researches to conclude if the usage of new tools leads to improvements in observed variables, not focusing also on initially analyzing if the sample size is sufficient to ensure reliable results. These analyzes may result in inaccurate information, due to the lack of experimental accuracy of the methods used in the studies. Several factors influence experimental precision and reliability, such as heterogeneity of the experimental material under analysis. In order to reduce experimental error, it is essential to use samples with adequate dimensions and that are able to comprehend the observed populations’ characteristics. In this context, this research determined an optimal sample size of 25 students to analyze the performance of students which do not use educational technologies and of 20 students for classes that are in touch with educational systems during academic terms. These results are relevant to researches that make use of human factors, since we demonstrate that samples with reduced amounts of observations are able to comprise most part of the behavior of variables under analysis.
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