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标题：An Approach to Identify Similarity Among Educational Resources Using External Knowledge Bases
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作者：Laura Lima Dias ; Jayme Siqueira Barbosa ; Eduardo Barrére 等
期刊名称：Revista Brasileira de Informática na Educação
印刷版ISSN：1414-5685
出版年度：2017
卷号：25
期号：2
页码：18
DOI：10.5753/rbie.2017.25.02.18
语种：Portuguese
出版社：Revista Brasileira de Informática na Educação
摘要：A necessidade de recuperar informações específicas e encontrar conteúdo complementar em grandes bases de dados tem se tornado notória dada a quantidade de mídias que são produzidas e armazenadas a cada instante. Nesse cenário, a educação tem se beneficiado da facilidade de produção de material didático em diversas mídias para criação de repositórios de recursos didáticos, o que gera, por outro lado, dificuldade na recuperação dessa informação tanto para aprendizes quanto para professores. Para ampliar as possibilidades do usuário encontrar recursos de interesse, este trabalho apresenta uma abordagem para identificar recursos similares em repositórios de recursos educacionais utilizando o sistema de categorização da DBpedia. Para validação, utilizou-se um benchmark criado a partir de videoaulas da Rede Nacional de Ensino e Pesquisa .
其他摘要：The need to retrieval specific information on videos and find complementary content in large databases has become notorious given the amount of media that are produced and stored at every moment. In this scenario, education also has encountered in the ease of production of novel instructional material a way to disseminate knowledge. On the other hand, it is not easy to retrieval such materials in large repositories. To expand the possibilities of the user to find resources of interest, this paper proposes an approach to identify similar resources in instructional resources repositories through the use of DBpedia categorizations. A benchmark composed by video lessons from Rede Nacional de Ensino e Pesquisa (Brazilian National Educational and Research Network) was used to evaluate the approach.
关键词：similarity; information retrieval; knowledge bases;similaridade; recuperação de informação; bases de conhecimento