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文章基本信息

  • 标题:Ocupação e uso da terra na bacia do médio-baixo curso do rio Araguari/MG - doi: 10.4025/bolgeogr.v30i1.14826
  • 其他标题:Occupation and land user in medium lower Araguari river basin, Minas Gerais
  • 作者:Thallita Isabela Silva Martins ; Sílvio Carlos Rodrigues
  • 期刊名称:Archeomatica
  • 印刷版ISSN:2037-2485
  • 出版年度:2012
  • 卷号:30
  • 期号:1
  • 页码:55-68
  • DOI:10.4025/bolgeogr.v30i1.14826
  • 语种:English
  • 出版社:A&C2000
  • 摘要:O presente trabalho visa apresentar o mapeamento das classes de uso e cobertura da terra na bacia do médio-baixo curso do rio Araguari, localizado entre as represas do Complexo Energético Amador Aguiar I e II, em Minas Gerais. Ressalta-se a importância do desenvolvimento de estudos nesta área, uma vez que, nos últimos anos, a mesma foi afetada pela construção de tais barragens, delineando mudanças na dinâmica ambiental e de uso da terra. Além disso, os principais objetivos realçam a aplicação de técnicas de geoprocessamento e processamento digital de imagens ALOS/AVNIR e Landsat 5/TM, destacando-se a utilização do classificador MAXVER. Os aplicativos utilizados correspondem ao ENVI 4.2 e ao conjunto ArcGIS 9.3.1. A metodologia considera a realização de diversos procedimentos essenciais para a elaboração do mapa de uso e cobertura da terra, a saber: fase de registro das imagens e/ou pré-processamento, fase de treinamento, fase de classificação e controle dos resultados, fase de Pós-classificação, fase de mapeamento e fase de validação do mapeamento, por meio da realização de trabalhos de campo. No que se refere aos resultados, estima-se que o conjunto de técnicas e métodos aplicados conferiram uma maior confiabilidade ao mapeamento, apesar da escala de trabalho adotada, que foi 1:100.000, devido à extensão da bacia de estudo (cerca de 1.180 km²). Entretanto, cabe salientar que o trabalho contribuirá como base para futuros mapeamentos, tanto na área de estudo em questão, quanto para outras áreas, possuindo aplicabilidade em diversos estudos ambientais, como por exemplo, análise da evolução temporal do uso e cobertura da terra, vulnerabilidade ambiental, entre outros. Ademais, o mapeamento realizado trata-se de um produto que pode ser aproveitado enquanto informação para futuros estudos na bacia do médio-baixo curso do rio Araguari.
  • 其他摘要:This paper presents the mapping of land use and land cover in the Medium Lower Araguari River Basin, located between the Hydroeletric Complex Amador Aguiar I and II dams, in Minas Gerais state. It is noted the importance of the development of studies in this area, because, in the last years, the same has been affected by construction of dams. This caused several changes in environmental dynamic and land uses of the basin. In addition, the main objectives emphasize the application of geoprocessing techniques and digital image processing, e. g. ALOS/AVNIR and Landsat 5/TM, with emphasis on the use of MAXVER classifier. Applications that used were ENVI 4.2 and Pack ArcGIS 9.3.1. The methodology considers several procedures for the elaboration of use and land cover map, namely: the registration of the images and / or pre-processing phase, training phase, classification and tracking results phase, post-classification phase, mapping phase and validation of the mapping phase, through the realization of field work. With regard to the results, it is estimated that the set of techniques and methods applied resulted a more reliable mapping, despite the scale adopted (1:100,000), due to the length of the study basin (about 1,180 km ²). However, it should be noted that the work will contribute as a basis for future mappings, both in the study area in question, as to other areas, has applications in various environmental studies, such as temporal evolution of the use and land coverage, vulnerability environment, among others. Moreover, the mapping done it is a product that can be used as information for future studies in the Medium Lower Araguari River Basin.
  • 关键词:Mapeamento; Classes de uso; Classificação Pixel a Pixel; Geoprocessamento
  • 其他关键词:Mapping; Use classes; Pixel by Pixel classification; Geoprocessing
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