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标题：Mineração de Dados Educacionais nos Resultados do ENEM de 2015
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作者：Augusto Simon ; Sílvio Cazella
期刊名称：Anais dos Workshops do Congresso Brasileiro de Informática na Educação
印刷版ISSN：2316-8889
出版年度：2017
卷号：6
期号：1
页码：754
DOI：10.5753/cbie.wcbie.2017.754
语种：Portuguese
出版社：Anais dos Workshops do Congresso Brasileiro de Informática na Educação
摘要：O objetivo deste estudo consiste em gerar um modelo preditivo do desempenho médio dos alunos de escolas do ensino médio a partir dos dados públicos referentes ao Exame Nacional do Ensino Médio (ENEM) de 2015. Tal proposta justifica-se em um cenário alarmante de baixo desempenho dos alunos do ensino básico no Brasil, de acordo com os dados de 2015 do PISA (Programme for International Student Assessment). A técnica de mineração de dados escolhida é a árvore de decisão e o algoritmo utilizado é o j48, através do software Waikato Environment for Knowledge Analysis (WEKA).