摘要：Požymių modeliavimo tikslas – nustatyti pastovius ir kintamus programų (ar programų šeimynų) požymius. Požymiųmodeliavimo rezultatas yra požymių modelis, kurį naudojant trumpai aprašomi programos požymiai ir jų sąryšiai. Požymiųmodeliai naudojami programų variantiškumui modeliuoti ir valdyti, tačiau šiuo metu tarp programos išeities tekstų ir požymiųmodelių yra spraga. Straipsnyje nagrinėjamas požymių modelių gavimas iš turimo programos (komponentų bibliotekos) išeitiesteksto taikant apgražos inžinerijos metodą. Siūlomas automatinio požymių modelių kūrimo metodas pagrįstas formaliu požymiųmodelio aprašu, programos-požymių sąryšio metamodeliu, požymių sąryšio grafo radimu ir požymių grupavimu. Požymiųmodeliai kuriami FDL ir Prolog kalbomis.DOI: http://dx.doi.org/10.5755/j01.itc.41.4.1108
其他摘要：Feature modelling is a key technique for identifying common and variable features in software (software families). The result of feature modelling is a feature model: a concise specification of product features and their relationships. Feature models have been proven to be useful for software variability modelling and management. However, there is a wide gap between feature models and program source code. Here we focus on reverse engineering of source code to feature models. We present a framework for the automated derivation of feature models from the existing software artefacts (components, libraries, etc.), which includes a formal description of a feature model, a program-feature relation meta-model, and a method for feature model generation based on feature dependency extraction and clustering. Feature models are generated in FDL or Prolog.DOI: http://dx.doi.org/10.5755/j01.itc.41.4.1108
关键词：program analysis; reverse engineering; feature model; model generation
Loading...
