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标题：BIG DATA: EVOLUÇÃO DAS PUBLICAÇÕES E OPORTUNIDADES DE PESQUISA
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作者：Simone Silva Luvizan ; Fernando Meirelles ; Eduardo Diniz 等
期刊名称：Revista Eletrônica de Sistemas de Informação
印刷版ISSN：1677-3071
出版年度：2015
卷号：14
期号：3
DOI：10.21529/1918
语种：Portuguese
出版社：Facecla
摘要：A crescente oferta e demanda de dados e de ferramentas para manejá-los, constituindo o paradigma do Big Data (BD), torna cada vez mais relevante seu debate no meio acadêmico. A partir de dados bibliométricos e das lentes de Baskerville e Myers (2009), este artigo identifica a onda de interesse acadêmico e não-acadêmico sobre BD que se projeta em 2011 e cresce continuamente desde então. Para explorar o campo de Sistemas de Informação (SI), alguns periódicos foram analisados para captar o nível de participação do tema e apresentar brevemente os assuntos abordados e a nuvem de palavras que os representa. Apresentamos ainda cinco temáticas para futuras pesquisas, destacando a importância de manter-nos atentos aos fenômenos emergentes para construir uma tradição de pesquisa de SI que possa contribuir com a ciência e com a prática. Por fim, salientamos a necessidade de estudos que investiguem a atuação da academia brasileira nesta temática, tão pertinente em um país gerador intensivo de dados, como o Brasil.
其他摘要：As the increasing supply and demand of data and tools to manage them creates the Big Data (BD) paradigm, the academic engagement in this discussion becomes essential. Based on bibliometric data and Baskerville and Myers (2009) lenses, this paper identifies an academic and non-academic BD interest wave raised in 2011 and continuously growing since then. To perform a deeper investigation of BD in the Information System (IS) field, some ICT publications were analyzed to capture the level of BD participation in their agenda and to present the subjects covered by them and their word cloud representations. We also propose five topics for future research, highlighting the importance of being attentive to such emergent phenomena and to build a solid IS research tradition that can effectively collaborate with the progress of theory and practice. We finally call the attention to the need of studies investigating the Brazilian academy performance concerning this topic, especially relevant in a country such as Brazil, which is a great data generator.
关键词：big data;inteligência analítica;agenda de pesquisa SI;ondas de interesse SI