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标题：BOTS SOCIAIS: COMO ROBÔS PODEM SE TORNAR INFLUENTES NO TWITTER
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作者：Johnnatan Messias ; Lucas Schmidt ; Ricardo Oliveira 等
期刊名称：Revista Eletrônica de Sistemas de Informação
印刷版ISSN：1677-3071
出版年度：2015
卷号：14
期号：2
DOI：10.5329/1564
语种：Portuguese
出版社：Facecla
摘要：Sistemas como Klout e Twitalyzer foram desenvolvidos em uma tentativa de medir a influência de usuários nas redes sociais. Embora os algoritmos utilizados por esses sistemas não sejam de conhecimento público, eles têm sido amplamente utilizados para ranquear usuários, de acordo com sua influência no Twitter. Como as empresas de mídia baseiam suas campanhas de marketing viral na pontuação de influência, neste trabalho, investigamos se esses sistemas são vulneráveis e fáceis de manipular. Nossa abordagem consiste no desenvolvimento de contas robôs no Twitter, capazes de interagir com usuários reais, a fim de verificar estratégias que podem aumentar sua pontuação de influência, nos diferentes sistemas. Nossos resultados mostram que é possível se tornar influente por meio de estratégias muito simples, o que sugere que esses sistemas devem rever os seus algoritmos de pontuação de influência para evitar atribuir alto grau de influência a contas que possuem atividade automática.
其他摘要：Systems like Klout and Twitalyzer were developed as an attempt to measure the influence of users within social networks. Although the algorithms used by these systems are not publicly known, they have been widely used to rank users according to their influence in the Twitter social network. As media companies might base their viral marketing campaigns on influence scores, in this paper, we investigate if these systems are vulnerable and easy to manipulate. Our approach consists of developing Twitter robot accounts able to interact with real users in order to verify strategies that can increase their influence scores according to different systems. Our results show that it is possible to become influential using very simple strategies, suggesting that these systems should review their influence score algorithms to avoid being tricked by automatic activity.
关键词：spam;bots;influência;rede social;Twitter;Klout;Twitalyzer