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标题：Análise do desempenho do aprendizado por reforço na solução do problema da mochila multidimensional
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作者：André Luiz Carvalho Ottoni ; Erivelton Geraldo Nepomuceno ; Marcos Santos de Oliveira 等
期刊名称：Revista Brasileira de Computação Aplicada
电子版ISSN：2176-6649
出版年度：2017
卷号：9
期号：3
页码：56-70
DOI：10.5335/rbca.v9i3.6601
语种：Portuguese
出版社：Universidade de Passo Fundo (UPF)
摘要：Neste trabalho, o objetivo é analisar o desempenho do Aprendizado por Reforço na solução do Problema da Mochila Multidimensional. Para isso, é proposto um modelo de Aprendizado por Reforço estruturado em estados, ações e recompensas. Além disso, os experimentos computacionais apresentados permitem a analisar a sensibilidade dos parâmetros do algoritmo Q-learning na resolução desse tipo de problema de otimização combinatória.
关键词：Aprendizado por Reforço;Otimização Combinatória;Problema da Mochila Multidimensional