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标题：Abordagem passiva para reconhecimento de adulterações em imagens digitais através da análise do padrão CFA e do BAG
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作者：Lucas Marques da Cunha ; Arnaldo Gualberto de Andrade e Silva ; Thaís Gaudêncio do Rêgo 等
期刊名称：Revista Brasileira de Computação Aplicada
电子版ISSN：2176-6649
出版年度：2017
卷号：9
期号：3
页码：17-30
DOI：10.5335/rbca.v9i3.6098
语种：Portuguese
出版社：Universidade de Passo Fundo (UPF)
摘要：A criação e a comercialização de softwares de edição de imagens permitiu que pessoas comuns pudessem realizar qualquer tipo de manipulação em imagens digitais. Em um cenário judicial, em que autenticidade e integridade dos dados são cruciais, se faz necessário técnicas que permitam garantir tais atributos. A análise forense em imagens digitais busca, através de métodos computacionais cientíﬁcos, reconhecer a presença ou ausência desses atributos. O presente trabalho apresenta um método de reconhecimento de adulteração em imagens com e sem compressão JPEG. Esse método baseia-se em técnicas de análise de inconsistência do BAG (Block Artifact Grid) e do Padrão CFA (Color Filter Array) da imagem que é gerada a partir de técnicas de adulteração, tais como composição e clonagem. Os testes foram realizados em 960 imagens, utilizando as taxas de acurácia, sensibilidade, especiﬁcidade e precisão como métricas para a avaliação da efetividade do método.
关键词：Adulteração; Análise Forense; Reconhecimento.