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文章基本信息

  • 标题:Eye tracking em interface do google: a influência do elemento "Rich Snippet"
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  • 作者:Cecilio Merlotti Rodas ; Silvana Aparecida Borsetti Gregório Vidotti
  • 期刊名称:Informação & Informação
  • 印刷版ISSN:1981-8920
  • 出版年度:2017
  • 卷号:22
  • 期号:2
  • 页码:402-419
  • DOI:10.5433/1981-8920.2017v22n2p402
  • 语种:Portuguese
  • 出版社:Universidade Estadual de Londrina
  • 摘要:Introdução : Na era de intensa produção de informações na qual se vive, as interfaces humano-computador podem ter um impacto considerável sobre o sucesso de um produto. É por meio das interfaces que as pessoas acessam as informações e nesse contexto o usuário sempre deve ser considerado. Tendo em vista que o acesso às Tecnologias de Informação e Comunicação tem sido feito cada vez mais por pessoas menos especialistas, como crianças e idosos, as interfaces precisam se tornar gradativamente mais intuitivas e serem capazes de atrair a atenção de seus usuários. Nesse contexto, estudos em User Experience mostram que certas tecnologias, como o Eye Tracking , são capazes de capturar camadas extras de dados e assim permitir uma melhor compreensão do comportamento das pessoas ao acessarem informações digitais. Objetivo: Nos testes buscou-se identificar se os usuários poderiam ser influenciados pelas duas diferentes tarefas dadas, uma com e outra sem apelo emocional. Metodologia: Neste trabalho foram realizados testes com usuários sobre a página de resultados do mecanismo de busca do Google, utilizando a tecnologia de Eye Tracking , procurando estimular o apelo emocional em um dos dois grupos participantes. Resultados: Os resultados surpreenderam ao mostrar que os links contidos nas páginas de resultados do Google, que apresentavam Rich Snippets, foram capazes de influenciar o comportamento dos participantes, independente da tarefa. Conclusão: Esses resultados revelaram o impacto do elemento Rich Snippet na experiência do usuário ao buscar informações na interface do Google.
  • 关键词:Eye tracking; Google; Páginas de resultados de mecanismo de busca; Rich Snippet; Interação homem-computador.
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