文章基本信息

标题：主成分分析による耳画像を用いた個人認識
作者：王宇 ; 小野智司 ; 武田和大等
期刊名称：情報知識学会誌
印刷版ISSN：0917-1436
电子版ISSN：1881-7661
出版年度：2004
卷号：14
期号：1
页码：1-10
DOI：10.2964/jsik_KJ00001039536
出版社：Japan Society of Information and Knowledge
摘要：本稿では,主成分分析を利用し,耳画像に基づいて個人認識を行う方式を提案する.近年,顔画像に基づく個人認識が広く研究されているが,顔画像は加齢や表情,体調の変化などに影響されるため,同一顔画像を長期間利用することは難しい.これに対し,耳は16歳前後から安定期に入り,形状が変化しにくいという利点がある.本方式は,入力画像に対し,輝度の正規化およびモザイク処理を施した後,主成分分析により,入力データの次元圧縮を行う.学習時には,1枚の入力画像に対して平行移動・回転を行った画像を登録することで,入力画像の位置ずれに対処する.実験により,提案する方式は110人の耳画像を99.7%の精度で認識できることを確認した.
关键词：固有顔;固有耳;主成分分析;マハラノビス距離;バイオメトリクス;Eigenface;Eigenear;Principal component analysis;Mahalanobis' distance;Biometrics