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标题：Goodness of fit tests for Rayleigh distribution based on Phi-divergence
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作者：Mahdi Mahdizadeh ; Ehsan Zamanzade
期刊名称：Revista Colombiana de Estadística
印刷版ISSN：2389-8976
出版年度：2017
卷号：40
期号：2
页码：279-290
DOI：10.15446/rce.v40n2.60375
语种：English
出版社：Universidad Nacional de Colombia, sede Bogotá
摘要：En este artículo desarrollamos pruebas de bondad de ajuste para distribución Rayleigh basados en divergencia Phi. Usando simulaciones de Monte Carlo, comparamos el poder de las pruebas propuestas con algunas pruebas tradicionales incluyendo Kolmogorov-Smirnov, Anderson-Darling y Cramer von-Mises. Los resultados indican que la prueba propuesta funciona mejor que las otras pruebas reportadas en literatura. Finalmente, los procedimientos nuevos son ilustrados sobre dos conjuntos de datos reales.
其他摘要：In this paper, we develop some goodness of fit tests for Rayleigh distribution based on Phi-divergence. Using Monte Carlo simulation, we compare the power of the proposed tests with some traditional goodness of fit tests including Kolmogorov-Smirnov, Anderson-Darling and Cramer von-Mises tests. The results indicate that the proposed tests perform well as compared with their competing tests in the literature. Finally, the proposed procedures are illustrated via a real data set.
关键词：Rayleigh distribution;Goodness of fit test;Phi-divegence;Monte Carlo simulation.;distribución Rayleigh; Divergencia Phi; Pruebas de bondad de ajuste;Simulaciones Monte Carlo