摘要:En este artículo consideramos dos métodos ampliamente conocidos para en análisis del índice Gini, los cuales son U-statistics y linealización. Adicionalmente, evaluamos los dos métodos diferentes con base en las propiedades de los estimadores propuestos sobre distribuciones de la renta. También comparamos los métodos con técnicas de remuestreo aproximando algunas propiedades del índice Gini. Un estudio de simulación muestra que el método de linealización se comporta ``bien'' comparado con el método basado en U-statistics. Un corto estudio de datos reales confirma nuestro resultado.
其他摘要:In this paper, we consider two well-known methods for analysis of the Gini index, which are U-statistics and linearization for some income distributions. In addition, we evaluate two different methods for some properties of their proposed estimators. Also, we compare two methods with resampling techniques in approximating some properties of the Gini index. A simulation study shows that the linearization method performs 'well' compared to the Gini estimator based on U-statistics. A brief study on real data supports our findings.
关键词:Gini coefficient;Inequality index;U-statistics;Linearization method;Resampling techniques.;Índice Gini;Distribuciones de la renta;Método de linealización;Técnicas de remuestreo;U-statistics