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文章基本信息

  • 标题:csapAIH: uma função para a classificação das condições sensíveis à atenção primária no programa estatístico R↓csapAIH: una función para la clasificación de las condiciones sensibles a la atención primaria en el programa estadístico R
  • 其他标题:csapAIH: a function to classify ambulatory care sensitive conditions in the statistical software R
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  • 作者:Nedel, Fúlvio Borges ; Nedel, Fúlvio Borges
  • 期刊名称:Epidemiologia e Serviços de Saúde
  • 印刷版ISSN:2237-9622
  • 出版年度:2017
  • 卷号:26
  • 期号:1
  • 页码:199-209
  • DOI:10.5123/s1679-49742017000100021
  • 出版社:Ministério da Saúde do Brasil
  • 摘要:Resumo Hospitalizações por condições sensíveis à atenção primária (CSAP) são um indicador indireto da efetividade da atenção primária à saúde. Para automatizar a classificação de códigos da Classificação Estatística Internacional de Doenças e Problemas Relacionados à Saúde - Décima Revisão (CID-10), segundo a lista brasileira de CSAP, e prover funcionalidades para o manejo dos "arquivos reduzidos" da Autorização de Internação Hospitalar (AIH), foi criado um pacote no programa R. O pacote csapAIH contém uma única função homônima, que lê os dados segundo sua natureza (arquivo ou data frame com a estrutura da AIH, ou fator com códigos da CID-10) e retorna, segundo as opções definidas, um banco de dados ou vetor contendo a classificação da internação. Este artigo apresenta o pacote e a função csapAIH, seu modo de instalação e uso, além de exemplos de suas funcionalidades que permitem conferir maior agilidade, precisão e validade ao estudo das CSAP no Brasil.↓Resumen Las hospitalizaciones por condiciones sensibles a la atención primaria (CSAP) son un indicador indirecto de la efectividad de la atención primaria de salud. Para automatizar la clasificación de códigos de la Clasificación Estadística Internacional de Enfermedades y Problemas Relacionados con la Salud, 10ª Revisión (CIE-10) según la lista brasileña de CSAP, y aportar funcionalidades para el manejo de los "ficheros reducidos" de la Autorização de Internação Hospitalar (AIH), el registro del ingreso hospitalario del Sistema de Salud brasileño, se ha creado un paquete en el programa R. El paquete csapAIH contiene una única función homónima, que lee los datos según su naturaleza (fichero o "data frame" con la estructura de la AIH, o factor con los códigos de la CIE-10) y retorna, de acuerdo a las opciones definidas, una base de datos o un vector conteniendo la clasificación de la hospitalización. Este artículo presenta el paquete y la función csapAIH, su modo de instalación y uso, además de ejemplos de sus funcionalidades, que permiten aportar agilidad, precisión y validad al estudio de las CSAP en Brasil.
  • 其他摘要:Abstract Hospitalizations due to ambulatory care sensitive conditions (ACSC) are an indirect indicator of primary health care. A package in the R program was developed in order to automatize the classification of codes of the International Statistical Classification of Diseases and Related Health Problems - 10th Revision (ICD-10), according to the Brazilian list of ACSC, and provide functionalities for the management of the "reduced files" of the inpatient hospital authorization (AIH). The csapAIH package contains a homonym function, which reads the data according to its nature (file or data frame with AIH structure, or a factor with ICD-10 codes) and returns, according to defined options, a databank or vector containing the classification for the hospitalization. This article presents the package and the function csapAIH, its installation mode and use, and examples of its functionalities, which may add quickness, precision and validity to the research of ACSC in Brazil.
  • 关键词:Hospitalização;Atenção Primária à Saúde;Pesquisa sobre Serviços de Saúde;Sistemas de Informação em Saúde;Processamento Automatizado de Dados;Hospitalización;Atención Primaria de Salud;Investigación sobre Servicios de Salud;Sistemas de Informaciones en Salud;Procesamiento Automatizado de Datos
  • 其他关键词:Hospitalization;Primary Health Care;Health Services Research;Health Information Systems;Automatic Data Processing
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