摘要:زمینه و هدف: آتشسوزی در معادن زغالسنگ یکی از مهمترین مشکلات عمده در تمامی کشورهای تولیدکننده زغالسنگ است. هدف ازمطالعه حاضرارزیابی ریسک آتشسوزی باز با استفاده از روش تحلیل درخت خطادرمحیط فازی درمجموعه معادن زغالسنگ البرز شرقی است. روش بررسی: در این تحقیق ابتدا با استفاده از روش تحلیل درخت خطا (FTA) به ریشهیابی خطر آتشسوزی باز پرداخته شد. به منظور محاسبه احتمال رویدادهای اساسی و در نهایت رسیدن به نرخ احتمال وقوع رویداد نهایی (خطر آتشسوزی باز) و با توجه به اینکه دستیابی به احتمال دقیق رویدادهای اساسی در ساختار درخت خطای این رویداد دشوار و با عدم قطعیت همراه است، برای تخصیص وزن احتمالات به رویدادهای اساسی از منطق و اعداد فازی استفاده شد. پس از تعیین نرخ احتمال رویدادهای اساسی به کمک منطق فازی، نرخ احتمال رویداد نهایی با استفاده از روابط مربوطه محاسبه شد. در نهایت با استفاده از رابطه فاسل- وسلی، مجموعههای برشی حداقل (MCS) ردهبندی و بحرانیترین آنها نیز مشخص شدند. یافتهها: نتایج نشان میدهد که احتمال وقوع خطر آتشسوزی باز در مجموعه معادن زغالسنگ البرز شرقی، 38/39 درصد است که این میزان سطح ریسک بسیار بالایی برای کارکنان درگیر در این صنعت مهم و حیاتی میباشد.وجود گاز و گرد زغال در محل جوشکاری نیز، به عنوان بحرانیترین پارامتر شناسایی شد. نتیجهگیری: استفاده از منطق فازی در روش تحلیل درخت خطا سبب افزایش دقت در محاسبات و کاهش ابهام و عدم قطعیت شده و ارزیابیها را نیز سادهتر میکند.
其他摘要:Background and aims: coal mines fire is one of the most important problems in all coal production countries. The purpose of the present study was the risk assessment of fires based on Fault Tree Analysis method in fuzzy environment in the coal mines. Methods: In this research, according to a review of all the latest, known and credible studies about fires from around the world, many important and effective parameters were identified. Afterwards, the causes of firewere determined using FTA method. In order tocalculate the probability ofbasiceventsandeventually reach therate ofoccurrence ofthe topevent(risk of fire) andregarding this fact thatthe possibility ofachievingpreciselythe basic eventsinthefault tree of this event is difficultandwithuncertainty, so fuzzy logic and fuzzy numbers were used to assign probability weight to basic events. Then the probability of top event was determined using the appropriate equations. The critical Minimal Cut Sets (MCS) were determined using Fussell-Vesely equation. Results: The results showthatthe probability ofthe risk offirein Eastern Alborz Coal Mines is 39.38%, sothat it is thehighlevels ofrisktostaff involved inthisvital and important industry. The existence of gasandcoal dustin site ofwelding, was identifiedasthe most criticalparameter. Conclusion: The using offuzzy logicinfault treeanalysis method increaseaccuracyand reduceuncertaintyincalculations. Also it makes the evaluationseasier.