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标题：HOW TO ENGAGE IN PSEUDOSCIENCE WITH REAL DATA: A CRITICISM OF JOHN HATTIE’S ARGUMENTS IN VISIBLE LEARNING FROM THE PERSPECTIVE OF A STATISTICIAN
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作者：Pierre-Jérôme Bergeron ; Lysanne Rivard
期刊名称：McGill Journal of Education / Revue des sciences de l'éducation de McGill
印刷版ISSN：1916-0666
出版年度：2017
卷号：52
期号：1
语种：English
出版社：Array
摘要：This paper is a forum contribution that appeared in issue 51-2 in French. Due to the “positive buzz” it garnered following its publication, the MJE editorial team has made its translation available to our English readers. The original version can be accessed here: http://mje.mcgill.ca/article/view/9394 . COMMENT FAIRE DE LA PSEUDOSCIENCE AVEC DES DONNÉES RÉELLES : UNE CRITIQUE DES ARGUMENTS STATISTIQUES DE JOHN HATTIE DANS VISIBLE LEARNING PAR UN STATISTICIEN Cet article est paru en français dans l’édition 51-2. En raison de la réception très favorable des lecteurs lors de sa publication, l’équipe éditoriale de la RSÉM permet aux lecteurs anglophones d’en lire une version en anglais. L’article original est disponible à l’adresse suivante : http://mje.mcgill.ca/ article/view/9394 .
关键词：real data;statistics;meta-analyses;data science;pseudoscience;critical thinking;données probantes;statistique;méta-analyses;science des données;pseudoscience;pensée critique