出版社:Instituto de Estudos em Saúde Coletiva da Universidade Federal do Rio de Janeiro
摘要:Resumo Introdução O Mato Grosso é um dos estados brasileiros com maior crescimento do agronegócio, acompanhado pelo desmatamento e pelo aumento da ocorrência de acidentes de trabalho. Objetivo Avaliar alguns fatores associados aos acidentes graves na agropecuária em Mato Grosso. Método As notificações de acidentes foram fornecidas pelo Sistema de Informação de Agravos de Notificação (SINAN). Os setores produtivos foram classificados em produção de madeira, pecuária e agricultura, e considerados como variáveis dependentes. Algumas variáveis sociodemográficas, de atendimento e de tipificação do acidente foram selecionadas e consideradas como independente. Realizou-se uma análise espacial de densidade das taxas de acidentes de trabalho. Identificaram-se as associações por meio do cálculo da razão de proporções (RP) pelo teste do qui-quadrado, considerando-se como resultados estatisticamente significantes aqueles com p-valor <0,05. Resultados e conclusão As maiores taxas de acidentes de trabalho graves ocorreram nos municípios de intensas atividades da agricultura, pecuária e exploração de madeira. Na agricultura, houve maiores proporções de acidentes graves entre homens, adultos, não brancos, analfabetos e na zona rural. Em relação à pecuária e à madeira, essa proporção foi maior entre os trabalhadores adultos e com menores taxas de cura.
其他摘要:Abstract Introduction Mato Grosso is one of the Brazilian states with the highest agribusiness growth, which is accompanied by deforestation and an increase in occupational injuries. Objective To assess some factors associated with agribusiness-related severe occupational injuries in Mato Grosso. Method Occupational injury notifications were provided by the System of Information of Notifiable Injuries (SINAN). The production sectors, considered the dependent variables, were classified as forestry/wood industry, animal husbandry, and plant husbandry. Some sociodemographic, care, and type of injury-related variables were selected and considered the independent variables. We conducted a spatial analysis of the density of occupational injury. The associations were identified by calculating the proportion ratio (PR) by the chi-square test and considered significant when p-value < 0.05. Results and conclusion The highest rates of severe occupational injuries occurred in municipalities with intense plant and animal husbandry, and forestry/wood industry activities. In plant husbandry severe occupational injuries were more common in men, adults, non-whites, illiterates, and rural areas. However, in animal husbandry and forestry/wood industry, severe occupational injuries were more common in adults, and full recoveries were less frequent.
关键词:acidentes de trabalho;Região Amazônica;agronegócio