文章基本信息

标题：AN AUTOMATIC WEB-BASED QUESTION ANSWERING SYSTEM FOR E-LEARNING
本地全文：下载
作者：Waheeb Ahmed ; Babu Anto
期刊名称：Information Technologies and Learning Tools
印刷版ISSN：2076-8184
出版年度：2017
卷号：58
期号：2
页码：1-10
语种：English
出版社：Institute of Information Technologies and Learning Tools NAPS of Ukraine
摘要：Система Вопрос / Ответ (ПВ) на веб-основе является ценным инструментом для улучшения электронного обучения и образования. Существует несколько подходов, которые используют технологию обработки родного языка, для того чтобы понять вопросы, приведенные в тексте, но они являются неполными и допускают ошибки. Кроме того, вместо того, чтобы выделить правильный ответ, многие системы отсылают гиперссылками к документам, в которых приведены ответы. Такой подход неудобен для учащихся. В этой статье представлена разработка методики для определения типа вопроса, на основе которой используется соответствующая технология для извлечения ответа. Система возвращает только блоки или фразы данных, содержащих ответ, а не полные тексты документов. Таким образом, мы можем значительно повысить эффективность Web систем Вопрос / Ответ для электронного обучения.↓Автоматична система Запитання / Відповідь (ПВ) на веб-основі є цінним інструментом для покращення електронного навчання й освіти. Існує кілька підходів, які використовують технологію обробки рідної мови, для того щоб зрозуміти запитання, наведені в тексті, але вони є неповними і припускаються помилок. Попри це, замість того, щоб виділити правильну відповідь, багато систем відсилають гіперпосиланнями до документів, у яких наведені відповіді. Такий підхід є незручним для студентів та учнів. У цій статті представлено розробку методики для визначення типу запитання, на основі якої використовується відповідна технологія для вилучення відповіді. Система повертає тільки блоки або фрази даних, що містять відповідь, а не повні тексти документів. Так ми можемо значно підвищити ефективність Web систем Запитання / Відповідь для електронного навчання.
其他摘要：An automatic web based Question Answering (QA) system is a valuable tool for improving e-learning and education. Several approaches employ natural language processing technology to understand questions given in natural language text, which is incomplete and error-prone. In addition, instead of extracting exact answer, many approaches simply return hyperlinks to documents containing the answers, which is inconvenient for the students or learners. In this paper we develop technique to detect the type of a question, based on which the proper technique for extracting the answer is used. The system returns only blocks or phrases of data containing the answer rather than full documents. Therefore, we can highly improve the efficiency of Web QA systems for e-learning.
关键词：Technology-Enhanced Learning;Question Answering Systems;e-Learning;Natural Language Processing;ICT in Education;обучение с использованием технологий;системы вопрос / ответ;электронное обучение;обработка родного языка;ИКТ в образовании;навчання з використанням технологій;системи запитання / відповідь;електронне навчання;обробка рідної мови;ІКТ в освіті