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标题：PROPOSTA DE UM MODELO DE ORÇAMENTO DE RESULTADO UTILIZANDO MÉTODOS ESTATÍSTICOS DE PREVISÃO. DOI:10.15600/1679-5350/rau.v14n3p1-27
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作者：Daniel Fonseca Costa ; Bruno César Melo Moreira ; Kelly Luiza Pinto 等
期刊名称：Currents : New Scholarship in the Human Services
电子版ISSN：1499-6073
出版年度：2016
卷号：14
期号：3
页码：1-27
语种：Portuguese
出版社：University of Calgary Press
摘要：O presente trabalho tem como objetivo analisar a utilização dos métodos estatísticos de previsão Média Móvel Ponderada, Ajuste Exponencial, Modelo de Holt-Winters (aditivo e multiplicativo) na elaboração de um orçamento de receitas e despesas e propor a construção de um modelo de previsão de resultado integrado para uma empresa comercial. A discussão levantada é a de que métodos estatísticos de previsão podem colaborar na projeção dos resultados das empresas e auxiliar na tomada de decisão. No entanto, a construção de um modelo que integrasse vários métodos poderia proporcionar um maior poder preditivo, auxiliando mais efetivamente no processo decisório. Neste sentido, a metodologia proposta é ilustrada através de um estudo de caso, em que dados relativos às demonstrações mensais de resultado foram levantados ao longo do período de quatro anos (T 1 – T 4 ). Os três métodos de previsão definidos foram aplicados no intuito de projetar o resultado para o período T 4 . Em seguida, as projeções por cada modelo foram comparadas com os dados reais através de um índice de variação percentual e as variáveis projetadas que apresentaram menor variação em relação aos dados reais, foram selecionadas para a construção do modelo integrado. O modelo desenvolvido foi utilizado para projetar o resultado para o período T 5 , quando novamente os valores previstos foram comparados com os realizados. Os resultados encontrados indicaram que a criação de um modelo integrado proporcionou uma projeção bem mais ajustada aos valores reais da empresa tanto em T 4 quanto em T 5 , quando comparado aos resultados projetados pelos três métodos individualmente.
关键词：Orçamento;Resultado;Métodos estatísticos de previsão.