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  • 标题:Transmuted Singh-Maddala Distribution: A new Flexible and Upside-Down Bathtub Shaped Hazard Function Distribution
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  • 作者:Mirza Naveed Shahzad ; Faton Merovci ; Zahid Asghar
  • 期刊名称:Revista Colombiana de Estadística
  • 印刷版ISSN:2389-8976
  • 出版年度:2017
  • 卷号:40
  • 期号:1
  • 页码:1-27
  • DOI:10.15446/rce.v40n1.50085
  • 语种:English
  • 出版社:Universidad Nacional de Colombia, sede Bogotá
  • 摘要:La distribución Singh-Maddala es muy popular para analizar datos de ingresos, gastos, actuariales, ambientales y de confiabilidad. Para mejorar su alcance y aplicación se propone su extensión a la distribución de cuatro parámetros Singh-Maddala transmutada. Esta es más flexible en la modelación de diversos conjuntos de datos. Sus propiedades básicas, las funciones de confiabilidad y riesgos son estudiadas. La función de riesgo es decrecientes o tiene forma de bañera invertida. Como se requiere en varios estudios de sobrevivencia se exploran sus estadísticas de orden y los momentos TL, con sus casos especiales L, TL, LL y LH. Se emplea máxima verosimilitud para la estimación de los cuatro parámetros. Datos reales son usados para ilustrar la utilidad y potencialidad del modelo propuesto. Los resultados indican que la distribución propuesta ajusta mejor que la original.
  • 其他摘要:The Singh-Maddala distribution is very popular to analyze the data on income, expenditure, actuarial, environmental, and reliability related studies. To enhance its scope and application, we propose four parameters transmuted Singh-Maddala distribution, in this study. The proposed distribution is relatively more flexible than the parent distribution to model a variety of data sets. Its basic statistical properties, reliability function, and behaviors of the hazard function are derived. The hazard function showed the decreasing and an upside-down bathtub shape that is required in various survival analysis. The order statistics and generalized TL-moments with their special cases such as L-, TL-, LL-, and LH-moments are also explored. Furthermore, the maximum likelihood estimation is used to estimate the unknown parameters of the transmuted Singh-Maddala distribution. The real data sets are considered to illustrate the utility and potential of the proposed model. The results indicate that the transmuted Singh-Maddala distribution models the datasets better than its parent distribution.
  • 关键词:Moments;Parameter Estimation;Transmuted Singh-Maddala Distribution;TL-Moments;Upsidedown Bathtub Shaped Hazard Rate;distribución Singh-Maddala transmuetada;función de riesgo invertida;momentos;momentos TL;estimación de parámetros.
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