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文章基本信息

  • 标题:Le risque tsunami en Martinique : planifier une évacuation préventive en optimisant l’accessibilité de sites refuges
  • 作者:Leone, Frédéric ; Péroche, Mathieu ; Gutton, Rafaëlle
  • 期刊名称:VertigO - La Revue Électronique en Sciences de l'Environnement
  • 印刷版ISSN:1492-8442
  • 出版年度:2014
  • 卷号:14
  • 期号:2
  • DOI:10.4000/vertigo.15046
  • 语种:French
  • 出版社:Les Éditions en sciences de l'environnement VertigO
  • 摘要:Le risque de tsunami menace l’ensemble des côtes caribéennes et plus particulièrement les Petites Antilles. Les modèles de propagation disponibles évaluent à seulement quelques minutes les temps d’arrivée sur la Martinique pour les sources sismiques les plus proches. Face à cette menace élevée, la seule parade efficace est l’évacuation préventive et planifiée des populations littorales. Cette mesure de protection nécessite d’établir en amont un système d’alerte régional performant, de modéliser les tsunamis, de préparer les populations et d’établir des plans de secours locaux et régionaux. Afin d’optimiser un plan d’évacuation, il convient d’évaluer les quantités de personnes exposées, les itinéraires d’évacuation possibles, les lieux de mise en sécurité et les délais pour évacuer ces populations menacées. Cet article propose une méthodologie directement destinée aux gestionnaires du risque et qui vise à optimiser et cartographier les sites et les routes d’évacuation à l’aide de calculs d’accessibilité pédestre. Elle repose sur la constitution de bases de données sur les enjeux humains, la construction de graphes routiers, la recherche de sites refuges et le paramétrage de vitesses pédestres. Les itinéraires d’évacuation sont calculés au moyen de l’algorithme de Dijkstra. Une première application donne des délais théoriques de mise en sécurité des populations pour chaque commune de Martinique. Une seconde application débouche sur un plan local d’évacuation pour la commune de Sainte-Anne. Ce nouveau support de prévention a été validé par un comité d’experts et constitue le premier document de ce type en France. Cette méthodologie calibrée et officiellement approuvée est destinée à être déployée sur d’autres territoires et en priorité sur les départements français d’outre-mer.
  • 其他摘要:The risk of tsunami threatens the whole Caribbean coastline and especially the Lesser Antilles. The available models of tsunami propagation estimate that the travel time from the closest seismic sources would only take a few minutes to impact the Martinique Island. Considering this high threat, the most effective measure is a planned and organized evacuation of the coastal population. This requires an efficient regional warning system, estimation of the maximum expected tsunami flood height, preparation of the population to evacuate, and drawing up of local and regional emergency plans. In this context, this paper proposes a methodology directly addressed to decision makers in order to optimize and map the evacuation sites and route using a pedestrian accessibility modeling. It is based on a population database at a local scale, the development of connected graphs of roads, the identification of potential safe areas and the velocity setting for pedestrians. Evacuation routes are calculated using the Dijkstra’s algorithm which gives the fastest path between areas at risk and designated evacuation sites. A first application allows us to map the theoretical times to keep safe the exposed population and to compare these with a tsunami travel time scenario for each commune of Martinique. A second application results in a local evacuation plan for the commune of Saint-Anne. This new prevention support was validated by an expert committee and constitute the first mapping of this kind in France. This calibrated and officially approved methodology will be asked to be developed on other countries, but as a priority on overseas french departments.
  • 关键词:risque; accessibilité; planification; Martinique; modélisation; Petites Antilles; tsunami; évacuation; graphe
  • 其他关键词:risk; accessibility; planning; Martinique; Lesser Antilles; tsunami; evacuation; modelling; graph
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