文章基本信息

标题：Pruebas de hipótesis estadísticas: algunas consideraciones para la práctica docente
本地全文：下载
作者：María Inés Rodríguez ; Héctor Angelli ; Armando Albert Huerta 等
期刊名称：Revista de Educación Matemática
印刷版ISSN：1852-2882
出版年度：2010
语种：Spanish
出版社：Revista de Educación Matemática
摘要：La lógica de la inferencia estadística, en particular las pruebas o tests de hipótesis, presentan dificultades conceptuales vinculadas a la filosofía y a la psicología que la hacen susceptible de interpretaciones incorrectas. Además, desde los inicios del desarrollo de esta metodología surgió una fuerte controversia conceptual entre prominentes impulsores de la misma. Con el transcurso del tiempo, estas diferencias han quedado ocultas al adoptarse una metodología que reúne aspectos de las distintas corrientes contrapuestas. Este proceso de síntesis, construido sobre la base de conceptos no necesariamente conciliables, es el que actualmente se enseña y, en consecuencia, se aplica. Hemos comprobado, a partir del análisis realizado sobre el uso de la inferencia estadística en trabajos de investigación y tesis doctorales en ciencias biológicas, la presencia de sesgos en el uso e interpretaciones de las pruebas de hipótesis, en particular las relacionadas con el nivel de significación y el valor p de una prueba. Consideramos recomendable que durante el desarrollo de los cursos de estadística, se ponga más énfasis en los aspectos conceptuales en los que se basa la inferencia estadística, seleccionando estrategias de enseñanza activa que eviten la simple transferencia de habilidades técnicas y conduzcan en cambio, a priorizar el desarrollo del razonamiento conceptual y la interpretación. Asumimos que el profesor será un buen diagnosticador de los problemas de enseñanza en la medida en que disponga de elementos de juicio fundados para ello. Intentamos con este trabajo contribuir a elucidar y divulgar algunas de las dificultades subyacentes en la metodología de las pruebas de hipótesis.
关键词：inferencia;test de hipótesis;valor p;nivel de significación;efectos;pruebas de significación estadística