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文章基本信息

  • 标题:Análise de Evidências do Estado de Ânimo Desanimado de Alunos de um AVEA: uma Proposta a partir da Aplicação de Regras de Associação
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  • 作者:Fabricia Damando Santos ; Magda Bercht ; Leandro Wives
  • 期刊名称:Anais dos Workshops do Congresso Brasileiro de Informática na Educação
  • 印刷版ISSN:2316-8889
  • 出版年度:2015
  • 卷号:4
  • 期号:1
  • 页码:1054
  • DOI:10.5753/cbie.wcbie.2015.1054
  • 语种:Portuguese
  • 出版社:Anais dos Workshops do Congresso Brasileiro de Informática na Educação
  • 摘要:Este artigo apresenta uma pesquisa realizada com alunos em interação em um ambiente virtual de ensino e aprendizagem a fim de descobrir padrões de comportamento do aluno desanimado utilizando mineração de dados educacionais. O principal objetivo foi evidenciar o desânimo, quando o aluno realiza atividades individuais ou em grupo, utilizando a tarefa de regras de associação. Como resultado, foi possível evidenciar que os alunos desanimados enviaram menos de 50% das atividades e tiveram dificuldades com o conteúdo, o que refletiu no conceito final. Futuramente, essas regras serão implementadas computacionalmente, para subsidiar o professor na análise de estado de ânimo dos alunos.
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