文章基本信息

标题：COMPARATIVO ENTRE A TÉCNICA DE PADRÕES SEQUENCIAIS E CLUSTERIZAÇÃO PARA MINERAÇÃO DE CONTEÚDO APLICADA NA DETECÇÃO DE CONTEXTO EM AMBIENTE EDUCACIONAL
本地全文：下载
作者：Patricia Mariotto Mozzaquatro Chicon ; Thiago Zanon Nunes
期刊名称：RENOTE : Revista Novas Tecnologias na Educação
电子版ISSN：1679-1916
出版年度：2015
卷号：13
期号：1
语种：Portuguese
出版社：CINTED/UFRGS
摘要：Sistemas educacionais a distancia têm sido utilizados amplamente nos dias de hoje. A modalidade EAD a qual utiliza interface Web possui diversos recursos e ferramentas que são utilizados no processo de aprendizagem sendo considerada uma ótima alternativa ao usual método de ensino presencial. Entretanto, devido a infinidade de informações disponível na internet, muitas vezes torna-se uma árdua tarefa encontrar a mesma de forma precisa e confiável. Para tal problema destacam-se as técnicas de mineração de dados, mais especificamente a mineração web que se define como o desenvolvimento de técnicas e ferramentas para obtenção de conteúdo relevante útil na internet. No presente trabalho foram estudadas as técnicas de classificação e clusterização onde implementou-se os algoritmos de mineração de conteúdo Generalized Sequential Pattern algorithm (GSP) e Microsoft Clustering a fim de agrupar perfis semelhantes buscando similaridades entre eles, para assim, recomendar materiais educacionais.
关键词：Mineração de dados Web. Algoritmo GSP. Algoritmo Microsoft Clustering.