Variable production costs versus sales prices of coffee in the second year of growth/Variaveis dos custos de producao versus preco de venda da cultura do cafe no segundo ano da lavoura/Variables de los costos de produccion versus precio de venta del cultivo del cafe en el segundo ano de labranza.
Duarte, Sergio Lemos ; Pereira, Carlos Antonio ; Tavares, Marcelo 等
1. INTRODUCAO
1.1. Contextualizacao
Em um mundo de crescente globalizacao, onde a competitividade se
apresenta de forma cada vez mais acirrada, a informacao e vista como um
item cada vez mais acessivel. Abrantes (2006) escreve que o Brasil,
apesar das dificuldades relativas a precos e elevacao da concorrencia no
ambito internacional, e considerado um dos paises mais competitivos
mundialmente. A notoria evolucao tecnologica auxilia na disseminacao de
competencias e altera realidades existentes, no que diz respeito a
comportamentos e mercados, como descrevem Berto e Beulke (2006). Segundo
esses autores, em um passado recente, o unico elemento fundamental para
a formacao do preco era o custo. Na atualidade, embora o cenario tenha
se modificado, ha casos em que a variavel custo ainda apresenta
relevancia fundamental no processo de precificacao.
Conforme descreve Ribeiro (2009), a contabilidade gerencial surgiu
em razao das limitacoes percebidas da contabilidade de custos. A funcao
atribuida a esta restringia-se a avaliar estoques, controlando e
atribuindo custos aos produtos, sem contudo prover a administracao de
informacoes para gerenciar a producao e a comercializacao. Na busca
permanente por informacoes confiaveis que auxiliem a tomada de decisoes,
a area de controladoria ganha importancia quando possibilita maximizar
resultados.
O agronegocio talvez seja um dos setores que mais se utilize da
chamada contabilidade gerencial, pelo fato de a producao agricola ser
essencialmente sazonal, proporcionando um ano agricola, em geral,
diferente do exercicio social, como escreve Marion (2006). O
agronegocio, um dos motores da economia nacional, registra relevantes
avancos qualitativos e quantitativos, impulsionando demais setores, como
a industria, o comercio e o turismo. No setor agricola, a mensuracao dos
fatos registrados pela contabilidade requer ainda mais atencao. Raices
(2003) declara que "a atividade exige o conhecimento de todos os
custos envolvidos na operacao", bem como estar atento aos precos e
opcoes de venda no mercado. Em razao do indice elevado de risco nas
operacoes do setor, a correta mensuracao e avaliacao ganha ainda mais
importancia, acentuando a relevancia da controladoria para o alcance de
resultados mais satisfatorios no desenvolvimento das atividades
operacionais.
Segundo os dados do Censo Agropecuario de 2006, divulgado pelo
Instituto Brasileiro de Geografia e Estatistica (IBGE, 2009), o Brasil
possui 5.175.489 estabelecimentos rurais, que ocupam uma area total de
329,9 milhoes de hectares e geraram, nesse periodo, um Valor Bruto da
Producao equivalente a R$ 143,8 bilhoes. No Levantamento Sistematico da
Producao Agricola de maio de 2010, realizado pelo IBGE, destacam-se
variacoes nas estimativas de producao, comparativamente ao mes de abril do mesmo ano. Esta cultura ocupa a posicao de terceira maior variacao
positiva em porcentual de producao (+1,8%), com uma producao estimada de
2.804.053 t, ou 46,7 milhoes de sacas de 60kg do produto em graos
beneficiados. Essa pesquisa revela tambem que, em relacao ao ano de
2009, a estimativa era de um aumento de 15,2% em 2010, o que aconteceu e
fez com que a producao do grao apresentasse a quinta maior variacao de
um levantamento de quatorze culturas. A area total ocupada com a cultura
de cafe e de 2.141.809 ha, com Minas Gerais destacando-se como o maior
produtor nacional e tendo 52,1% de participacao.
Diante desse cenario, onde o agronegocio apresenta relevante
importancia, vale ressaltar que a contabilidade de custos, enquanto
ferramenta administrativa, como descreve Crepaldi (1998) vem sendo subutilizada pelos produtores brasileiros, por apresentar, na pratica,
segundo esse autor, baixo retorno. Cabe aos pesquisadores e estudiosos
da area mudar o atual panorama, desvendando as reais necessidades dos
produtores rurais, para gerar relatorios gerenciais acessiveis e uteis a
tomada de decisoes, com resultados mais eficientes.
1.2. Problema de pesquisa
Nesse contexto, verificadas a importancia do controle gerencial dos
custos no agronegocio e a necessidade de um gerenciamento nas empresas
rurais, a pergunta que norteou este trabalho foi: Como os custos de
producao das culturas de cafe no segundo ano de plantio da lavoura se
comportam em relacao a seus precos de venda?
1.3. Objetivos
O objetivo geral da pesquisa foi investigar o comportamento das
variaveis que compoem os custos de producao nas operacoes e nos insumos
das culturas de cafe no segundo ano de plantio.
Como objetivos especificos da pesquisa, pretende-se:
* Investigar os dados dos custos de producao da cultura do cafe no
segundo ano de plantio;
* identificar o preco de venda da saca de 60 kg de cafe no mesmo
periodo;
* analisar o comportamento das variaveis dos custos da cultura do
cafe em relacao a seus precos.
2. REFERENCIAL TEORICO
2.1. Contabilidade de Custo no Agronegocio
Conforme descreve Ribeiro (2009), os custos dos produtos vendidos
compreendem o somatorio dos gastos que a organizacao teve com materiais,
mao de obra e outros gastos consumidos na fabricacao. Segundo o autor,
esses gastos sao registrados em uma conta de "estoque em
elaboracao" ate o encerramento do processo de producao, quando
entao sao transferidos para o almoxarifado de produtos acabados ate sua
venda.
E comum no setor rural diferentes culturas, ou ate mesmo uma unica
cultura, iniciarem seu processo de producao em periodos distintos.
Quando isso acontece, aplica-se uma carga de custos proporcionalmente ao
periodo, conforme relata Ribeiro (2009). Independentemente do
empreendimento, manter o controle dos custos e dos demais processos
significa conhecer a realidade, o que permite comparacoes e medicoes da
eficiencia e dos resultados obtidos, conforme escreve Martins (1996). A
variavel custos tem relevante impacto nas decisoes, expoe Beulke e Berto
(2006), e o planejamento da gestao dessa variavel e importante porque
possibilita antever e mensurar os possiveis efeitos futuros das acoes
atuais. Contudo, os mesmos autores enfatizam que, para uma apuracao
eficiente dos custos, e necessaria a consideracao de variaveis
monetarias e fisicas. No ramo do agronegocio, essas variaveis apresentam
um grau consideravel de complexidade, por dependerem de fatores
considerados nao controlaveis, como os climaticos.
Considerando-se esse cenario, a determinacao precisa dos custos
resulta na preservacao do patrimonio empresarial, conforme descreve
Berto e Beulke (2006). Assim, Marion (2006) escreve que e considerado
como custo de cultura qualquer custo identificavel direta ou
indiretamente com a cultura. Ja os gastos nao identificaveis nao poderao
ser acumulados no estoque, e serao classificados como despesa. As
lavouras que permanecem vinculadas ao solo e resultam em mais de uma
colheita serao classificadas, neste trabalho, como culturas permanentes.
Ainda segundo Marion (2006), para este tipo de cultura os custos sao
contabilizados na conta de ativo permanente como imobilizado.
Contabilmente, em geral, enquanto a cultura estiver em formacao,
acumulam-se os valores gastos na conta cultura permanente em formacao.
Depois de formada a cultura, esses valores sao transferidos para a conta
de cultura permanente formada. Ha casos em que, mesmo para uma cultura
permanente, decide-se nao aproveitar estagios seguintes, e a lavoura e
retirada, cedendo lugar a um novo plantio.
2.2. Cafe
O cafe e importante, no Brasil, por ser o produto agricola de maior
producao e exportacao em nivel mundial. O cafeeiro e uma planta que pode
ser plantada em tres sistemas: o plantio tradicional, o semiadensado e o
adensado, de acordo com o espacamento das plantas. O sistema que usa
plantas mais espacadas e o plantio tradicional; as menos espacadas sao
plantadas pelo sistema adensado. Para o entendimento da cultura do cafe,
sera abordado seu historico, seus custos de producao e sua importancia
economica.
2.2.1. Historico
Segundo a ABIC (2009), o cafe e originario da Etiopia, ainda hoje e
parte integrante de sua vegetacao natural e sua propagacao foi realizada
a partir da Arabia Saudita. Matiello (1991) confirma que o cafe chegou a
cidade de Belem do Para no ano de 1727, trazido da Guiana Francesa pelo
Sargento-Mor Francisco de Mello Palheta a pedido do Governador do
Maranhao e Grao-Para, que o enviara as Guianas com essa missao. Ja
naquela epoca o cafe possuia grande valor comercial.
As grandes plantacoes de cafezais tiveram inicio no Rio de Janeiro.
A partir dai, foram se disseminando por Angra dos Reis, Parati e Sao
Paulo; em pouco tempo, o Vale do Rio Paraiba tornou-se grande regiao
produtora. As plantacoes de cafe no centro-sul do Brasil passaram por
dificuldades em 1870--pois, nessa epoca, uma grande geada atingiu as
plantacoes do oeste paulista--e, mais tarde, durante a crise de 1929.
Apos se recuperarem das crises, as plantacoes de cafe do centro-sul
transformaram-se no centro de referencia da producao mundial do cafe.
Destacaram-se em quatro Estados: Minas Gerais, Sao Paulo, Espirito Santo e Parana. Como a busca pela regiao ideal para a cultura do cafe cobriu
todo o pais, a Bahia se firmou como polo produtor no Nordeste, e
Rondonia, na Regiao Norte (ABIC, 2009).
2.2.2. Custos de Producao
O cafe, de acordo com a pesquisa de Rabelo et al. (2005), apresenta
custos diferentes de um ano para outro em seu periodo produtivo, com uma
variacao de 15,96% dos custos totais nas lavouras de sequeiro e uma
variacao negativa de 23,12% nas lavouras irrigadas. A irrigacao e
considerada como possivel fator de aumento de ganho para os
agricultores, que com ela tentam reduzir o impacto gerado pela
bienalidade da cultura.
Na analise dos custos por sistema de plantio de Teixeira et al.
(2001), esse autores verificaram que, na safra de 2000, a produtividade
foi prejudicada nos sistemas adensados, onerando os custos unitarios e
apresentando custos, em media, superiores aos do plantio tradicional. Os
autores concluiram ainda que a rentabilidade para o produtor no preco de
venda do periodo apresentou resultados positivos.
2.2.3. Importancia Economica
O Brasil e responsavel por 30% do mercado internacional de cafe.
Exportou, em 2007, 28,1 milhoes de sacas, o equivalente a producao total
dos outros seis maiores produtores. E tambem o segundo maior consumidor
da bebida cafe, consumindo um total de dezessete milhoes de sacas,
perdendo apenas para os Estados Unidos. A venda do setor chegou a R$ 6,5
bilhoes em 2008 (ABIC, 2009).
A exportacao do cafe, no ano de 2005, chegou a dois bilhoes de
dolares anuais, ou 26,4 milhoes de sacas exportadas ao ano,
contribuindo, segundo a EMBRAPA (2009), com mais de 2% do valor total
das exportacoes brasileiras e respondendo por mais de um terco da
producao mundial. Tratase de um mercado em expansao que gera, no mundo
todo, recursos da ordem de 91 bilhoes de dolares, ao comercializar os
115 milhoes de sacas que, em media, sao produzidos. A atividade envolve,
ainda, da producao ao consumo final, meio bilhao de pessoas (8% da
populacao mundial).
A evolucao das exportacoes do cafe pode ser constatada na Figura 1,
que, comparando os anos de 1998 e 2008, evidencia um crescimento de
61,28% nas exportacoes.
3. ASPECTOS METODOLOGICOS
Esta pesquisa caracterizou-se por ter uma abordagem epistemologica
positivista quantitativa, pois, como tecnica de pesquisa, foram
analisados dados estatisticos.
Com relacao a metodologia, as pesquisas sao classificadas em tres
grandes grupos: exploratorias, descritivas e causais. De acordo com
Selltiz et al. (1975):
[...] os estudos formuladores ou exploratorios tem como objetivos
de pesquisa a familiarizacao com o fenomeno ou conseguir nova
compreensao deste, frequentemente para poder criar um problema mais
preciso de pesquisa ou criar novas hipoteses, sendo a principal
acentuacao a descoberta de ideias e intuicoes. Os estudos descritivos
sao aqueles que apresentam precisamente as caracteristicas de uma
situacao, um grupo ou um individuo especifico [...] Os estudos causais
sao aqueles que verificam uma hipotese de relacao causal entre variaveis
(SELLTIZ et al., 1975).
Quanto aos objetivos, a pesquisa e descritiva. Segundo Andrade
(2004), neste tipo de pesquisa os fatos sao observados, registrados,
analisados, classificados e interpretados sem que o pesquisador
interfira neles. Para Gil (2002), a pesquisa descritiva e caracterizada
por possuir objetivos bem definidos, procedimentos formais, bem
estruturados e dirigidos para uma solucao de problemas ou avaliacao de
alternativas de curso de acao. A maioria das pesquisas realizadas segue esses mesmos direcionamentos. Neste tipo de pesquisa, o pesquisador
precisa saber exatamente o que pretende, ou seja, quem ou o que deseja
medir, quando e onde o fara, como e por que deve faze-lo, utilizando
analise de dados, entrevistas pessoais e por telefone, questionarios
pelo correio, questionarios pessoais e observacao.
Quanto ao procedimento de coleta de dados, o estudo emprega a
pesquisa documental, cuja diferenca em relacao a pesquisa bibliografica,
segundo Gil (1995), esta na natureza das fontes. Enquanto a pesquisa
bibliografica utiliza fundamentalmente as contribuicoes dos diversos
autores sobre determinado assunto, a pesquisa documental vale-se de
materiais que nao receberam ainda um tratamento analitico ou que podem
ser relacionados de acordo com os objetivos da pesquisa.
A pesquisa fundamentou-se nos dados disponiveis no Agrianual dos
anos de 2000 a 2009, periodo escolhido por apresentar a quantidade
necessaria de observacoes para aplicacao dos metodos estatisticos.
Selecionaramse apenas os itens relacionados aos custos de producao da
cultura, sem quaisquer outros tipos de custos ou despesas posteriores a
essa etapa de producao. Para a analise dos dados sera utilizado o
programa Prism 5.0.
O primeiro precedimento foi eleger as variaveis dependentes e
independentes. A variavel dependente e aquela que o pesquisador pretende
avaliar e depende da variavel independente. Ja a variavel independente e
a que integra um conjunto de fatores e condicoes experimentais que sao
manipuladas e modificadas pelo investigador. Neste trabalho foram
considerados como variavel dependente os custos, e, como variavel
independente, o preco de venda.
Apos a escolha das variaveis, e necessario verificar a normalidade
das variaveis dependentes; para isso, utilizou-se o teste de
Kolmogorov-Smirnov --(Lilliefors), que e, segundo Levine et al. (2008),
um teste amplo de funcao distribuicao empirico para a hipotese nula
(composta) de normalidade. A estatistica do teste e a diferenca maxima
absoluta entre a funcao distribuicao acumulada hipotetica e a empirica.
Sua formula esta descrita na equacao 1.
D = max([D.sup.+], [D.sup.-1]) (1)
Sendo que
[MATHEMATICAL EXPRESSION NOT REPRODUCIBLE IN ASCII], (2)
[MATHEMATICAL EXPRESSION NOT REPRODUCIBLE IN ASCII] (3)
[P.sub.(i)] = [PHI] ([X.sub.(i)] - x/S) (4)
onde:
[PHI] e a funcao distribuicao acumulada da distribuicao normal
padrao;
X e S sao a media e o desvio-padrao dos valores.
As hipoteses para o teste sao:
[H.sub.0]: A caracteristica em estudo da populacao segue a
distribuicao normal;
[H.sub.1]: A caracteristica em estudo da populacao nao segue a
distribuicao normal.
Com base na hipotese escolhida, para as variaveis que apresentarem
distribuicao normal sera calculado o coeficiente de correlacao de
Pearson, conforme equacao 5, que determina o grau de relacionamento das
variaveis estudadas.
[MATHEMATICAL EXPRESSION NOT REPRODUCIBLE IN ASCII] (5)
onde:
[x.sub.1], [x.sub.2] ..., [x.sub.n] e [y.sub.1], [y.sub.2], ...,
[y.sub.n] sao os valores medidos de ambas as variaveis.
[bar.x] = [1/n] x [n.summation over i=1] [x.sub.i] e a media
aritmetica da variavel x.
y = [1/n] x [n.summation over i=1] [y.sub.i] e a media aritmetica
da variavel y.
Para as variaveis que nao apresentarem distribuicao normal, sera
calculado o coeficiente de correlacao de Spearman, uma medida nao
parametrica para a analise de correlacao linear, conforme demonstrado na
equacao 6.
[rho] = 1 - [6 [summation][d.sup.2.sub.t]/[[n.sup.3] - n]] (6)
onde:
n e o numero de pares ([x.sub.i],[y.sub.i]);
[d.sub.i] e a diferenca entre cada posto de valor correspondente de
x e y.
Para Levine et al. (2008), as equacoes de regressao linear sao
obtidas a partir das variaveis que apresentam correlacao linear. Uma
unica variavel independente numerica x e utilizada para prever a
variavel dependente numerica y, dada pela equacao 7.
[[??].sub.i] = [b.sub.0] + [b.sub.1][x.sub.i] (7)
onde:
[[??].sub.i] = valor previsto de y para um determinado [x.sub.i];
[b.sub.0] = intercepto da amostra y;
[b.sub.1] = inclinacao da amostra;
[x.sub.i] = valor de x para observacao i.
Para o calculo do coeficiente de determinacao ([R.sup.2]), Levine
et al. (2008) explicam que se divide a soma dos quadrados da regressao
(SQReg) pela soma total dos quadrados (STQ), que mede a proporcao da
variacao em y explicada pela variavel independente x no modelo de
regressao. Esse quociente e conhecido como coeficiente de
determinacao-[R.sup.2]--, definido pela equacao 8.
[R.sup.2] = Soma dos quadrados da regressao/Soma total dos
quadrados = SQReg/STQ (8)
sendo que:
[MATHEMATICAL EXPRESSION NOT REPRODUCIBLE IN ASCII] (9)
[MATHEMATICAL EXPRESSION NOT REPRODUCIBLE IN ASCII] (10)
Segundo Levine et al. (2008), o erro-padrao de estimativa e uma
estatistica importante que mede a variabilidade dos valores reais de y a
partir dos valores previstos de y; do mesmo modo que o desvio-padrao
mede a variabilidade em torno da media aritmetica, o erro-padrao da
estimativa mede a variabilidade em torno da reta de regressao.
A equacao 11 ilustra a variabilidade em torno da linha de previsao,
representada pelo simbolo Sy.x.
[MATHEMATICAL EXPRESSION NOT REPRODUCIBLE IN ASCII] (11)
onde:
[y.sub.i] = valor real de y para um determinado [x.sub.i];
[[??].sub.i] = valor previsto de y para um determinado [x.sub.i];
SQR = soma dos quadrados dos residuos (erros);
n = numero de observacoes.
4. ANALISE DOS RESULTADOS
O segundo ano da producao do cafe e marcado pelo replantio das
mudas que tiveram algum problema de crescimento ou ataque de insetos e
nao conseguiram desenvolver-se. Para a adequacao referente a esse
periodo, e necessaria a exclusao das variaveis "rocada" e
"outros insumos", pois nao ha numero suficiente de observacoes
para aplicacao dos metodos estatisticos, cujos resultados estao
demonstrados no Quadro 1. Os itens "aplicacao de defensivos manual
e mecanizada" e "aplicacao de herbicidas pre e pos" foram
agrupados, transformando-se nas variaveis "aplicacao de
defensivos" e "aplicacao de "herbicidas", pois, para
aplicacao dos metodos estatisticos, sao necessarias todas as
observacoes.
Os itens "nitrato de amonio", "cloreto de
potassio" e "sulfato de zinco" foram agrupados em
"fertilizantes", para serem analisados no grupo do qual
realmente fazem parte, pois a Instrucao Normativa no 5 de 23 de
fevereiro de 2007 do MAPA estabelece que esses itens sao integrantes da
composicao dos fertilizantes minerais simples.
As variaveis de custo "acido borico" e
"fungicida" apresentaram custos em apenas sete dos dez anos
analisados; para a aplicacao dos metodos estatisticos, tornou-se
necessaria a apuracao das medias desses sete anos, a fim de complementar
os tres restantes.
Nesse periodo de producao, as variaveis que possuem o maior custo
sao a "Capinas-Desbrota", "fertilizantes" e
"herbicida", conforme demonstrado no Quadro 1.
Para a analise do comportamento dos custos em relacao ao preco,
apresentado no Quadro 2, nesse periodo em que nao ha producao,
utiliza-se o preco da saca de 60 kg do cafe.
Para iniciar as analises do Quadro 1, realizouse o teste de
normalidade dos dados com o proposito de separar as amostras em dois
grupos, o dos que apresentam distribuicao normal e o dos que nao a
apresentam, conforme Tabela 1.
Aplicado o teste de normalidade, as variaveis foram separadas em
dois grupos. O primeiro foi o de variaveis que nao apresentaram
distribuicao normal: "aplicacao de defensivos",
"fertilizantes", "acaricida-inseticida",
"fungicida" e "mudas". O segundo grupo foi o das que
apresentaram distribuicao normal: "replantio",
"capinas-desbrota", "adubacao", "aplicacao de
herbicida", "acido borico", "herbicida" e
"oxicloreto de cobre".
No grupo que nao apresentou distribuicao normal, calculou-se o
coeficiente de Spearman, conforme a Tabela 2.
Calculado o coeficiente de correlacao de Spearman, constatou-se que
a variavel "fungicida" nao apresentou correlacao linear com o
preco de venda, razao pela qual foi excluida do grupo de variaveis para
analise da regressao, como pode ser visualizado na Figura 2.
A variavel "mudas" apresenta a mesma relacao demonstrada
no periodo de formacao da lavoura do cafe, evidenciando tambem uma forte
correlacao nesse periodo; o item "fertilizante" e o que
apresenta menor correlacao nesse grupo de variaveis analisadas, com R2
de 0.7091 e p-valor de 0.0268.
As variaveis separadas para o grupo que apresentaram distribuicao
normal--"aplicacao de herbicida" e "acido borico"--,
nao estao correlacionadas linearmente com o preco de venda. Podem tambem
ser comparadas na Figura 2, que comprova a dispersao dos dados no plano
cartesiano; portanto, foram tambem excluidas da analise de regressao.
As variaveis "replantio" e "adubacao"
apresentaram a maior e a mesma correlacao com o preco, e forem as mais
fortes desse grupo, com coeficiente de correlacao de 0.9267 e p-valor de
0.0001.
[FIGURE 2 OMITTED]
A variavel "herbicida" apresenta uma correlacao negativa,
com r de Pearson de--0.777 e p-valor de 0.0082, o que pode indicar uma
substituicao do herbicida por um tratamento mais acessivel, como a
capina, que apresentou uma elevacao durante os anos analisados.
A Figura 3 apresenta o diagrama de dispersao das variaveis de
custos que sao correlacionadas linearmente com o preco e que serao
utilizadas para obtencao da reta de regressao.
[FIGURE 3 OMITTED]
O diagrama de dispersao representado pela Figura 3 demonstra que
todos os itens sao aptos para a obtencao da reta de regressao linear,
pois tendem a uma linearidade. A Tabela 4 apresenta o coeficiente de
determinacao, o erro de estimativa e a equacao da reta de regressao no
segundo ano de plantio do cafe.
A equacao da regressao disponibiliza o valor que cada variavel
dependente acresce na media aritmetica em cada unidade incrementada do
preco, com destaque para os itens "fertilizantes",
"capinas-desbrota", "aplicacao de defensivos", que
aumentam 4,605, 1,631 e 1,024 unidades na sua media aritmetica a cada
unidade de preco acrescida, enquanto a cada unidade acrescida do preco
ha um decrescimo de 1,098 unidade de herbicidas.
Todos os itens da Tabela 4 sao significativos em um nivel de 5% de
significancia, com destaque para a variavel "mudas", que
possui o maior coeficiente de determinacao de 0.9318 e um erro-padrao de
estimativa de 8.197.
As variaveis "herbicida", "capinas-desbrota" e
"fertilizantes" apresentaram o menor R2 da amostra, com
valores de 0.6037, 0.6191 e 0.6817, respectivamente. A relacao dessas
variaveis com a reta de regressao pode ser visualizada na Figura 4.
Pela analise grafica, pode-se confirmar a interacao dos pontos de
dispersao com a reta de regressao da variavel "mudas" e tambem
a maior dispersao dos dados com a reta de regressao das variaveis
"capina-desbrota", "fertilizantes" e
"herbicidas", admitindo-se, assim, os maiores erros de
estimativa-padrao.
[FIGURE 4 OMITTED]
Portanto, de acordo com a analise do comportamento dos custos de
producao do cafe em relacao ao preco de venda, as variaveis
"fungicidas", "aplicacao de herbicida" e "acido
borico" nao apresentarem correlacao linear, razao pela qual o
produtor rural nao consegue manter o mesmo nivel de gerenciamento das
variaveis que apresentaram uma forte correlacao e alto coeficiente de
determinacao, como a variavel "mudas", a qual pode ser predita
a partir de um preco futuro, o que pode ajudar o produtor a ter um maior
controle gerencial dos custos e aumentar sua rentabilidade futura.
5. CONSIDERACOES FINAIS
O produtor rural nem sempre consegue controlar todos os processos
de sua propriedade e nao da a importancia necessaria as analises
gerenciais. A partir deste trabalho, de evidenciar ao produtor rural
quais variaveis de custos podem ser mais bem controladas e quais nao se
consegue controlar a partir do preco de venda, conseguiu-se identificar
alguns custos das colheitas do cafe no segundo ano de plantio que
apresentam comportamentos relacionados com o preco de venda.
Inicialmente, a pesquisa verificou as variaveis de custos que
apresentavam valores em todos os anos da pesquisa; posteriormente,
analisou-se a correlacao entre as variaveis e o preco de venda; as
variaveis nao correlacionadas linearmente foram excluidas da obtencao da
reta de regressao, do coeficiente de determinacao e do erro-padrao de
estimativa. Esses metodos estatisticos informam, respectivamente, o
valor de aumento da media aritmetica da variavel dependente em relacao
ao acrescimo de uma unidade da variavel independente, o quanto a
variavel dependente e explicada pela independente e o erro dos pontos de
dispersao em relacao a reta de regressao.
Foram analisadas nesse periodo doze variaveis do custo de producao
do cafe, das quais conseguiu-se tracar um comportamento semelhante de
nove variaveis de custo com o preco de venda.
Ao se conseguir relacionar um comportamento para o custo, pode-se
estabelecer um parametro para predizer possiveis gastos com a producao.
Assim, consegue-se efetivar a ferramenta gerencial de custos para
aumentar a rentabilidade do produtor rural.
A nao observancia dos custos que demonstrarem um comportamento
semelhante ao preco de venda podera acarretar ao produtor menor
rentabilidade ou, ainda, analises erroneas das efetivas margens de lucro
de cada uma das culturas apuradas apos a finalizacao da colheita.
O fato de os dados estarem em dolar pode ser um aspecto limitativo
do trabalho, dado que o Agrianual disponibiliza, para os anos de 1999 e
2000, apenas os valores em dolar, sem taxa de conversao. A falta de
padronizacao nos custos reduziu as observacoes de alguns custos nos anos
analisados, resultando na exclusao das variaveis, o que diminuiu o
numero de itens de custos pesquisados.
Como sugestao para trabalhos futuros, uma analise comparativa entre
as commodities e os custos de producao da cultura estudada neste
trabalho podera ser feita para descobrir se existe um padrao relacional
entre essas variaveis.
DOI: 10.5700/rege447
6. REFERENCIAS BIBLIOGRAFICAS
ABIC--ASSOCIACAO BRASILEIRA DA INDUSTRIA DO CAFE. Sabor do cafe:
historia do cafe. Disponivel em:
<http://www.abic.com.br/scafe_historia.html>. Acesso em: 17 ago.
2009.
ABRANTES, Luiz Antonio. Tributos indiretos nos segmentos de
producao, torrefacao e moagem do cafe em Minas Gerais. Tese (Doutorado
em Administracao)--Universidade Federal de Lavras, Lavras, 2006.
AGRIANUAL 00. Anuario estatistico da agricultura brasileira. Sao
Paulo: FNP, 2000. 521 p.
AGRIANUAL 01. Anuario estatistico da agricultura brasileira. Sao
Paulo: FNP, 2001. 545 p.
AGRIANUAL 02. Anuario estatistico da agricultura brasileira. Sao
Paulo: FNP, 2002. 536 p.
AGRIANUAL 03. Anuario estatistico da agricultura brasileira. Sao
Paulo: FNP, 2003. 544 p.
AGRIANUAL 04. Anuario estatistico da agricultura brasileira. Sao
Paulo: FNP, 2004. 496 p.
AGRIANUAL 05. Anuario estatistico da agricultura brasileira. Sao
Paulo: FNP, 2005. 521 p.
AGRIANUAL 06. Anuario estatistico da agricultura brasileira. Sao
Paulo: FNP, 2006. 504 p.
AGRIANUAL 07. Anuario estatistico da agricultura brasileira. Sao
Paulo: FNP, 2007. 520 p.
AGRIANUAL 08. Anuario estatistico da agricultura brasileira. Sao
Paulo: FNP, 2008. 504 p.
AGRIANUAL 09. Anuario estatistico da agricultura brasileira. Sao
Paulo: FNP, 2009. 495 p.
ANDRADE, Maria M. de. Como Preparar Trabalhos para Cursos de
Pos-Graduacao: nocoes praticas. 6. ed. Sao Paulo: Atlas, 2004.
BERTO, D. Jose; BEULKE, Rolando. Gestao de custos. 1. ed. Sao
Paulo: Saraiva, 2006.
CONAB--COMPANHIA NACIONAL DE ABASTECIMENTO. Disponivel em:
<http://www.conab.gov.br>. Acesso em: 12 dez. 2009.
CREPALDI, Silvio Aparecido. Contabilidade rural: uma abordagem
decisorial. 2. ed. Sao Paulo: Atlas, 1998.
EMBRAPA. CAFE. Economia Cafeeira. Disponivel em:
<http://www.22.sede.embrapa.br/cafe>. Acesso em: 14 out. 2009.
GIL, A. C. Como elaborar projetos de pesquisa. 4. ed. Sao Paulo:
Atlas, 2002.
--. Metodos e tecnicas de pesquisa social. 4. ed. Sao Paulo: Atlas,
1995.
IBGE: INSTITUTO BRASILEIRO DE GEOGRAFIA E ESTATISTICA. Disponivel
em: <http://www.ibge.gov.br>. Acesso em: 15 set. 2009.
LEVINE, D. M.; STEPHAN, D.; KREBHIEL, T. C.; BERENSON, M. L.
Estatistica: teoria e aplicacoes. Traducao de Teresa Cristina Padilha de
Souza. Rio de Janeiro: LTC, 2008.
MAPA--MINISTERIO DA AGRICULTURA E PECUARIA BRASILEIRA. Agronegocio
Brasileiro: uma oportunidade de investimentos. Disponivel em:
<http://www.agricultura.gov.br/portal/page7_page
id=33.968707&_dad=port&_chema=PORTAL>. Acesso em: 10 set.
2009.
MARION, Jose Carlos. Contabilidade Rural: contabilidade agricola,
contabilidade de pecuaria, imposto de renda--pessoa juridica. 8. ed. Sao
Paulo: Atlas, 2006.
MARTINS, Eliseu. Contabilidade de Custos. 5. ed. Sao Paulo: Atlas,
1996.
MATIELLO, J. B. O Cafe: do cultivo ao consumo. Sao Paulo: Globo,
1991.
RABELO, P. V.; FERNANDES, A. L. T.; ROCHA, M. C.; MARTINS, C. A.
Custo operacional do cafe cultivado no cerrado mineiro (Triangulo
Mineiro e Alto Paranaiba). In: SIMPOSIO DE PESQUISA DOS CAFES DO BRASIL,
4., 2005, Londrina-PR. Anais eletronicos ... Londrina-PR: EMBRAPA, 2005.
RAICES, Carlos. Guia Valor Economico de Agronegocios. 1. ed. Sao
Paulo: Globo, 2003.
RIBEIRO, Osni Moura. Contabilidade de Custos. 1. ed. Sao Paulo:
Saraiva, 2009.
SELLTIZ, C.; JAHODA, M.; DEUTSCH, M.; COOK, S. Metodos de Pesquisa
nas Relacoes Sociais. 6. ed. Sao Paulo: Editora da USP, 1975.
Reimpressao.
TEIXEIRA, S. M.; MILHOMEM, A. V.; RIBEIRO, G. C.; COSTA, E. B. da;
MOLIM, M.; VEGRO, C. L.; GARCIA, R. D. C.; FRANZIN, P.; ASSUMPCAO, R.;
FELIPE, M. P.; MILHOMEM, S. V.; ADAMI, M.; Custo de producao na
cafeicultura brasileira. In: SIMPOSIO DE PESQUISAS DOS CAFES DO BRASIL,
2., 2001, Vitoria-ES. Anais... VitoriaES: Consorcio Brasileiro de
Pesquisas e Desenvolvimento do Cafe. IBGE. Instituto Brasileiro de
Geografia e Estatistica, 2001. Disponivel em:
<http://www.ibge.gov.br>. Acesso em: 15 set. 2009.
Sergio Lemos Duarte Coordenador do Curso de Ciencias Contabeis e
Professor Assistente I da Fundacao Presidente Antonio Carlos
(UNIPAC)--Uberlandia-MG, Brasil Mestre em Administracao pela
Universidade Federal de Uberlandia. MBA em Financas e Estrategias
Empresariais pela FAGEN/UFU. Graduado em Ciencias Contabeis pela
Universidade Federal de Uberlandia E-mail:
[email protected]
Carlos Antonio Pereira
Professor na Universidade Presidente Antonio Carlos (UNIPAC) e na
Faculdade Catolica de Uberlandia--Uberlandia-MG, Brasil Mestrando em
Administracao Stricto Sensu, area de Controladoria e Financas, pela
Universidade Federal de Uberlandia. Pos-Graduado Latu Sensu MBA em
Financas e Planejamento Empresarial pelo Instituto de Economia da
Universidade Federal de Uberlandia. Bacharel em Ciencias Contabeis pela
Universidade Federal de Uberlandia (UFU) E-mail:
[email protected]
Marcelo Tavares
Professor Associado I da Universidade Federal de
Uberlandia--Uberlandia--MG, Brasil Doutor em Agronomia (Genetica e
Melhoramento de Plantas) pela Escola Superior de Agricultura Luiz de
Queiroz. Mestre em Agronomia (Genetica e Melhoramento de Plantas) pela
Universidade Federal de Lavras. Graduado em Agronomia pela Universidade
Federal de Lavras E-mail:
[email protected]
Ernando Antonio dos Reis
Professor Assistente e Diretor da Faculdade de Ciencias Contabeis
da Universidade Federal de Uberlandia--Uberlandia-MG, Brasil Mestre em
Controladoria e Contabilidade pela Universidade de Sao Paulo. Doutor em
Controladoria e Contabilidade pela Universidade de Sao Paulo. Graduado
em Ciencias Contabeis pela Universidade Federal de Uberlandia E-mail:
[email protected]
Recebido em: 1/9/2010
Aprovado em: 14/12/2010
Tabela 1: Teste de normalidade Kolmogorov-Smirnov
(Lilliefors) das variaveis de custo do cafe no
segundo ano
Variaveis Dependentes (y) p-valor Valor Valor
Minimo (US$) Maximo (US$)
Replantio 0.0621 10.53 44.63
Capinas-Desbrota p > 0.10 147.50 376.70
Adubacao 0.0618 21.06 89.26
Aplicacao de Defensivos 0.0235 26.33 146.80
Aplicacao de Herbicida p > 0.10 41.86 117.00
Fertilizantes 0.0183 25.69 743.90
Acido Borico p > 0.10 3.78 6.03
Herbicida p > 0.10 70.86 208.30
Acaricida-Inseticida 0.0003 14.18 119.5
Fungicida 0.047 38.88 75.44
Oxicloreto de Cobre 0.0607 15.48 60.66
Mudas 0.033 23.22 115.00
* variaveis em negrito nao apresentam distribuicao
(Lilliefors) das variaveis de custo do cafe no
Fonte: Elaborada pelo autor.
Tabela 2: Coeficiente de correlacao de Spearman das variaveis
de custo em relacao o preco da saca do cafe no segundo ano
Variaveis Dependentes (y) r Spearman p-valor
Aplicacao de Defensivos 0.9152 0.0005
Fertilizantes 0.7091 0.0268
Acaricida-Inseticida 0.8424 0.0037
Fungicida 0.2884 0.4069
Mudas 0.9483 0.0001
* variaveis em negrito nao apresentam correlacao
linear a um nivel de 5% de significancia.
Fonte: Elaborada pelo autor.
Tabela 3: Coeficiente de correlacao de Pearson das
variaveis de custo em relacao ao preco da saca do
cafe no segundo ano
Variaveis Dependentes (y) r Pearson p-valor
Replantio 0.9267 0.0001
Capinas-Desbrota 0.7868 0.0069
Adubacao 0.9267 0.0001
Aplicacao Herbicida -0.2827 0.4286
Acido Borico -0.09179 0.8009
Herbicida -0.777 0.0082
Oxicloreto de Cobre 0.8687 0.0011
* variaveis em negrito nao apresentam correlacao
linear a um nivel de 5% de significancia.
Fonte: Elaborada pelo autor.
Tabela 4: Regressao linear do cafe no segundo ano de plantio
Variaveis Dependentes (y) [R.sup.2] p-valor
Replantio 0.8588 0.0001
Capinas-Desbrota 0.6191 0.0069
Adubacao 0.8587 0.0001
Aplicacao de Defensivos 0.8533 0.0001
Fertilizantes 0.6817 0.0033
Herbicida 0.6037 0.0082
Acaricida-Inseticida 0.814 0.0004
Oxicloreto de Cobre 0.7546 0.0011
Mudas 0.9318 < 0.0001
Variaveis Dependentes (y) Erro-Padrao Equacao da Regressao
da Estimativa
Replantio 4.472 y = -4,534 + 0,2787x
Capinas-Desbrota 50.61 y = 90,42 + 1,631x
Adubacao 8.947 y = -9,069 + 0,5575x
Aplicacao de Defensivos 16.81 y = -32,73 + 1,024x
Fertilizantes 124.5 y = -195,3 + 4,605x
Herbicida 35.2 y = 244,2 - 1,098x
Acaricida-Inseticida 18.64 y = -47,08 + 0,9854x
Oxicloreto de Cobre 8.511 y = -3,901 + 0,3771x
Mudas 8.197 y = -18,35 + 0,7655x
Fonte: Elaborada pelo autor.
Quadro 1: Custo de producao do cafe no segundo
ano de plantio (valores expressos em US$)
Variaveis de custo \ Ano 1999 2000 2001 2002
Replantio 12.00 16.22 11.76 10.53
Capinas Desbrota 168.00 227.03 164.64 147.45
Adubacao 24.00 32.43 23.52 21.06
Aplicacao de Defensivos 30.00 40.54 29.40 26.33
Aplicacao de Herbicida 63.33 80.17 78.30 57.30
Fertilizantes 83.55 106.09 25.69 126.09
Acido Borico 3.78 4.19 4.74 4.53
Herbicida 177.81 198.41 164.10 157.69
Acaricida-Inseticida 16.35 17.26 16.96 14.18
Fungicida 68.46 75.44 57.60 38.88
Oxicloreto de Cobre 27.49 15.83 24.00 15.48
Mudas 45.00 45.00 27.00 23.22
Variaveis de custo \ Ano 2003 2004 2005 2006
Replantio 14.68 14.66 21.71 27.91
Capinas Desbrota 205.55 205.19 303.98 376.74
Adubacao 29.36 29.31 43.43 55.81
Aplicacao de Defensivos 36.71 36.64 54.28 91.18
Aplicacao de Herbicida 76.40 86.34 117.04 41.86
Fertilizantes 156.09 148.74 175.72 288.37
Acido Borico 5.21 6.03 5.52 4.86
Herbicida 208.29 191.96 112.09 70.86
Acaricida-Inseticida 17.33 15.97 24.22 90.05
Fungicida 55.11 50.78 50.63 56.70
Oxicloreto de Cobre 21.03 19.50 27.97 33.21
Mudas 31.24 25.91 45.57 71.49
Variaveis de custo \ Ano 2007 2008
Replantio 33.18 44.63
Capinas Desbrota 248.85 334.74
Adubacao 66.36 89.26
Aplicacao de Defensivos 109.38 146.78
Aplicacao de Herbicida 49.77 66.95
Fertilizantes 366.41 743.86
Acido Borico 4.86 4.86
Herbicida 80.67 84.80
Acaricida-Inseticida 90.54 119.51
Fungicida 56.70 56.70
Oxicloreto de Cobre 57.62 60.66
Mudas 80.92 114.99
Fonte: Adaptado do Agrianual (2000-2009).
Quadro 2: Preco de venda da saca de 60 kg do cafe
Ano 1999 2000 2001 2002 2003
Preco (US$) 88.55 92.62 62.00 40.31 53.11
Ano 2004 2005 2006 2007 2008
Preco (US$) 65.89 92.83 123.26 129.77 158.07
Fonte: Adaptado do Agrianual (2000-2009).
Figura 1: Exportacoes do cafe no periodo de 1998 a 2008 no Brasil
Exportacao--Verde, soluvel e torrado (milhoes de saca)
1998 18,2
1999 23,1
2000 18,1
2001 23,3
2002 28,4
2003 25,7
2004 26,7
2005 26,4
2006 28
2007 28,4
2008 29,7
Fonte: MAPA (2009).
Note: Table made from bar graph.