文章基本信息

标题：Avaliação Automática da Qualidade de Objetos de Aprendizagem dentro de Repositórios
本地全文：下载
作者：Cristian Cechinel ; Salvador Sánchez-Alonso ; Miguel-Ángel Sicilia 等
期刊名称：Revista Brasileira de Informática na Educação
印刷版ISSN：1414-5685
出版年度：2013
卷号：20
期号：03
页码：43
语种：Portuguese
出版社：Revista Brasileira de Informática na Educação
摘要：À medida que a quantidade de objetos de aprendizagem (OAs) cresce rapidamente dentro dos repositórios, aumenta a necessidade de desenvolver novas abordagens para a avaliação da qualidade dos mesmos sem depender exclusivamente do trabalho humano. A disponibilidade de metadados avaliativos dentro de alguns repositórios abriu a possibilidade de contrastar características intrínsecas dos OAs permitindo descobrir medidas associadas com a qualidade dos mesmos e que podem ser utilizadas no processo de geração de modelos para a avaliação automática da qualidade. O presente trabalho descreve os primeiros resultados obtidos com tal abordagem utilizando informações coletadas do repositório MERLOT. Os resultados encontrados aqui apontam para a exequibilidade da abordagem para os subconjuntos avaliados, e reforçam a ideia de que os modelos para avaliação automática da qualidade devem ser desenvolvidos levando em consideração as diversas combinações possíveis entre as categorias de disciplina e os tipos de materiais disponíveis no repositório. O trabalho também apresenta dois possíveis cenários para a utilização dos modelos dentro de um repositório.
关键词：Objetos de Aprendizagem, Repositórios, Avaliação Automática da Qualidade