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标题：Previsão da afluência de turistas ao Sudeste Asiático: O caso de Singapura
其他标题：Forecasting tourist in-flow in South East Asia: A case of Singapore
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作者：Kumar, Manoj ; Sharma, Seema
期刊名称：Tourism & Management Studies
印刷版ISSN：2182-8458
出版年度：2016
卷号：12
期号：1
页码：107-119
DOI：10.18089/tms.2016.12111
出版社：Escola Superior de Gestão, Hotelaria e Turismo da Universidade do Algarve
摘要：Este estudo tenta prever o fluxo turístico no Sudeste Asiático e escolhe Singapura como um caso. Para Singapura, o turismo é uma das principais fontes de divisas, uma vez que não possui recursos naturais para sustentar a sua economia. Portanto, a previsão de chegadas de turistas no país torna-se muito importante pelo motivo que a previsão pode ajudar as indústrias de serviços relacionados com o turismo (por exemplo, companhias aéreas, hotéis, centros comerciais, transportadoras e serviços de catering, etc.) para planear e preparar os seus recursos e atividades de uma forma otimizada. Neste trabalho, foi utilizada a metodologia SARIMA de modo a fazer previsões mensais de chegadas turísticas a Singapura. O melhor modelo de previsão é considerado ser (1,0,1) (1,1,0) 12, sendo obtidas previsões mensais num prazo de dois anos relativamente ao futuro. Além disso, vários testes estatísticos (por exemplo Dickey Fuller, KPSS, Hegy, Ljung-Box, Box-Pierce etc.) foram aplicados sobre as séries cronológicas para adequação do melhor modelo para o ajuste, da análise de auto correlação residual e para a precisão da previsão.
其他摘要：This study attempts to forecast tourist inflow in South East Asia and choses Singapore as a case. For Singapore, tourism is one of the major sources of foreign exchange earnings since it has no natural resources to support its economy. Therefore, forecasting of tourist arrivals in the country becomes very important for the reason that the forecasting may help tourism related service industries (e.g. airlines, hotels, shopping malls, transporters and catering services, etc.) to plan and prepare their resources and activities in an optimal way. In this paper, seasonal autoregressive integrated moving average (SARIMA) methodology was considered for making monthly predictions on tourist arrival in Singapore. The best model for forecasting is found out to be (1,0,1)(1,1,0)12 and monthly forecasting were obtained for two years in future. Further, various statistical tests (e.g. Dickey Fuller, KPSS, HEGY, Ljung-Box, Box-Pierce etc.) were applied on the time series for adequacy of best model to fit, residual autocorrelation analysis and for the accuracy of the prediction.
关键词：Previsão;Seasonal ARIMA;chegadas de turistas;Singapura
其他关键词：Forecasting;Seasonal ARIMA;Tourist Arrivals;Singapore