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标题：Anomalies detection in asphalt pavements: a morphological image processing approach
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作者：Diego Buchinger ; Alexandre Gonçalves Silva
期刊名称：Revista Brasileira de Computação Aplicada
电子版ISSN：2176-6649
出版年度：2014
卷号：6
期号：1
页码：121-129
语种：English
出版社：Universidade de Passo Fundo (UPF)
摘要：O sistema terrestre de transporte possui grande influência na vida moderna, mas a manutenção de cada quilômetro da rede rodoviária é uma tarefa difícil, dada a sua extensão. A avaliação das condições de estradas pode ser um trabalho cansativo se realizado sem auxílio computacional automatizado; por isso, sistemas semiautomatizados de análise de estradas foram criados. Neste artigo, um novo algoritmo baseado em visão para detecção de anomalias, tais como buracos e rachaduras, é proposto, usando processamento morfológico de imagens, baseado no conceito estatístico de intervalos de confiança. O algoritmo foi testado com 186 fotos, que foram pré-processadas por um algoritmo de segmentação de estradas, utilizando intervalos de confiança entre 0,1% e 10,0%. O melhor valor encontrado para o intervalo de confiança foi de 4% para cenários controlados – onde não há automóveis andando pela rua e não há sombreamento significativo – resultando numa acurácia de 84,00%, precisão de 75,68% e exatidão de 90,32%.
关键词：Morphological Image Processing;Road Assessment;Road Anomalies Detection