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标题：Mecanismos de busca acadêmica: uma análise quantitativa
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作者：Diego Buchinger ; Gustavo Andriolli de Siqueira Cavalcanti ; Marcelo da Silva Hounsell 等
期刊名称：Revista Brasileira de Computação Aplicada
电子版ISSN：2176-6649
出版年度：2014
卷号：6
期号：1
页码：108-120
语种：Portuguese
出版社：Universidade de Passo Fundo (UPF)
摘要：Os mecanismos de busca consolidaram a pesquisa por informação na internet,sendo os mecanismos de busca acadêmicos (MBAs), hoje, os principais meios para alcançar fontes cientíﬁcas, como artigos de eventos ou periódicos. Ao invés de gastar horas em uma biblioteca, os MBAs ganham em popularidade pela facilidade de automatizar uma busca e acessar inúmeras bases de dados simultaneamente. Contudo, o caráter incremental das bases de materiais cientíﬁcos e dos diversos MBAs existentes impõe um desaﬁo aos pesquisadores, que é determinar um MBA que melhor atenda aos seus anseios de pesquisa. Nesse contexto, uma análise quantitativa dos recursos providos pelos MBAs foi realizada com objetivo de determinar quais são os melhores para facilitar as buscas por conteúdo cientíﬁco, considerando recursos de busca, de reﬁnamento e auxiliares. Dentre um grupo de 40 MBAs iniciais, sete apresentaram-se com σ = 0,5 acima da média nos critérios utilizados, na seguinte ordem: 1o) Web of Knowledge; 2o) Engineering Village; 3o) Scopus SciVerse; 4o) IEEE Xplore; 5o) ACM Digital Library; 6o) Science Direct; e 7o) Springer Link. Esses MBAs deveriam ser melhor explorados pelos pesquisadores pois tem inúmeros recursos capazes de facilitar sobremaneira e elevar a qualidade do trabalho de pesquisa.
关键词：Metodologia da Pesquisa;Mecanismos de Busca Acadêmica;Pesquisa Científica