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标题：Web Service para previsão de tempo e clima através de dados georeferenciados
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作者：João Paulo Moreira Prestes ; Carlos Amaral Hölbig ; Willingthon Pavan 等
期刊名称：Revista Brasileira de Computação Aplicada
电子版ISSN：2176-6649
出版年度：2011
卷号：3
期号：2
页码：2-16
语种：Portuguese
出版社：Universidade de Passo Fundo (UPF)
摘要：Atualmente o Centro de Previsão de Tempo e Estudos Climáticos (CPTEC) disponibiliza gratuitamente a sociedade informações de previsões de tempo e clima para todo território brasileiro, entretanto, apenas uma restrita parcela da sociedade possui conhecimento suficiente para a consulta e extração destas informações. Desta forma, este trabalho tem como objetivo apresentar uma estrutura computacional capaz de fornecer informações de previsões de tempo e clima, através do uso de tecnologias e dados georeferenciados. Os testes, protótipos e validações deixam claras as funcionalidades, viabilidade e usabilidade da solução.
关键词：Previsão de tempo;Web Services;GrADS