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标题：Validade da estrutura fatorial da escala de capital social utilizada na linha de base no ELSA-Brasil↓Validez de la estructura factorial de la escala de capital social, utilizada en la línea de base del ELSA-Brasil
其他标题：Factor structure validity of the social capital scale used at baseline in the ELSA-Brasil study
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作者：Souto, Ester Paiva ; Vasconcelos, Ana Glória Godoi ; Chor, Dora 等
期刊名称：Cadernos de Saúde Pública
印刷版ISSN：0102-311X
电子版ISSN：1678-4464
出版年度：2016
卷号：32
期号：7
DOI：10.1590/0102-311X00101515
出版社：Escola Nacional de Saúde Pública,Fundação Oswaldo Cruz
摘要：Resumo: Esta pesquisa tem por objetivo estudar a estrutura fatorial da versão brasileira da escala Resource Generator (RG), utilizando dados da linha de base do Estudo Longitudinal de Saúde do Adulto (ELSA-Brasil). Realizou-se validade cruzada com três subamostras aleatórias. A análise fatorial exploratória usando modelos de equação estrutural exploratória foi realizada nas duas primeiras subamostras para diagnóstico da estrutura fatorial e, na terceira, a análise fatorial confirmatória foi utilizada para corroborar o modelo definido pelas análises exploratórias. Com base nos 31 itens iniciais, o modelo de melhor ajuste contemplou 25 itens distribuídos em três dimensões. Todas apresentaram validade convergente (valores acima de 0,50 para a variância extraída) e precisão (valores acima de 0,70 para a confiabilidade composta) satisfatórias. Todas as correlações fatoriais foram abaixo de 0,85, indicando plena validade fatorial discriminante. A escala RG apresenta propriedades psicométricas aceitáveis e pode ser utilizada em populações com características semelhantes.↓Resumen: Esta investigación tiene por objetivo estudiar la estructura factorial de la versión brasileña de la escala Resource Generator (RG), utilizando datos de la línea de base del Estudo Longitudinal de Saúde do Adulto (ELSA-Brasil). Se realizó una prueba de validación cruzada con tres sub-muestras aleatorias. El análisis factorial exploratorio, usando modelos de ecuación estructural exploratorio, fue realizado en las dos primeras sub-muestras para diagnóstico de la estructura factorial y, en la tercera, el análisis factorial confirmatorio fue utilizado para corroborar el modelo definido por los análisis exploratorios. A partir de los 31 ítems iniciales, el modelo de mejor ajuste contempló 25 ítems distribuidos en tres dimensiones. Todos presentaron validez convergente (valores por encima de 0,50 para la variancia extraída) y precisión (valores por encima de 0,70 para la confiabilidad compuesta) satisfactorias. Todas las correlaciones factoriales estuvieron por debajo de 0,85, indicando plena validez factorial discriminante. La escala RG presenta propiedades psicométricas aceptables y puede ser utilizada en poblaciones con características semejantes.
其他摘要：Abstract: This study aims to analyze the factor structure of the Brazilian version of the Resource Generator (RG) scale, using baseline data from the Brazilian Longitudinal Health Study in Adults (ELSA-Brasil). Cross-validation was performed in three random subsamples. Exploratory factor analysis using exploratory structural equation models was conducted in the first two subsamples to diagnose the factor structure, and confirmatory factor analysis was used in the third to corroborate the model defined by the exploratory analyses. Based on the 31 initial items, the model with the best fit included 25 items distributed across three dimensions. They all presented satisfactory convergent validity (values greater than 0.50 for the extracted variance) and precision (values greater than 0.70 for compound reliability). All factor correlations were below 0.85, indicating full discriminative factor validity. The RG scale presents acceptable psychometric properties and can be used in populations with similar characteristics.
关键词：Inquéritos e Questionários;Capital Social;Estudos de Validação;Análise Fatorial;Encuestas y Cuestionarios;Capital Social;Estudios de Validación;Análisis Factorial
其他关键词：Surveys and Questionnaires;Social Capital;Validation Studies;Statistical Factor Analysis