هدف از زمانبندی تعمیرات پیشگیرانه انجام مجموعهای از کارهای PM به منظور کاهش توقفات و حداکثر کردن قابلیت اطمینان تجهیزات است. در مقاله گوپالاک و همکاران(1997) یک مدل برنامه ریزی عدد صحیح و چهار روش ابتکاری برای حل مساله زمانبندی تعمیرات پیشگیرانه توسعه داده شده است. در مدل ریاضی و روشهای ابتکاری ارائه شده، فرض بر این است که ترکیب کارگران و حالات ممکن انجام کارها، مشخص است. تعیین ترکیب کارگران مشکل و زمانبر بوده و حالات ممکن به شکل نمایی افزایش مییابد. در این پژوهش، یک روش ابتکاری برای تعیین تمامی ترکیبات ممکن انجام هر کار توسط کارگران ارائه شده است. علاوه بر این، چهار روش ابتکاری برای زمانبندی تعمیرات پیشگیرانه در حالت وجود نیروی کار چند مهارته بررسی شده که بدون نیاز به تعیین ترکیب کارگران یک جواب موجه نزدیک به بهینه برای مساله زمانبندی تعمیرات پیشگیرانه ارائه مینمایند. با طراحی مسائل مختلف (81 مساله) و ارائه یک مدل شبیه سازی، کیفیت جوابهای به دست آمده از روشهای ابتکاری جدید با روشهای ابتکاری ارائه شده توسط گوپالاک و همکاران(1997) مقایسه شده است. نتایج نشان میدهد روشهای ابتکاری پیشنهادی کاراتر بوده و جوابهای نزدیکتری به جواب بهینه ارائه نمودهاند. میانگین کیفیت جواب( SQ ) در الگوریتمهای پیشنهادی 1.86% و در الگوریتمهای گوپالاک و همکاران 8.32% است. الگوریتمهای جدید در مدت زمان حل نیز برتری خوبی به الگوریتمهای قدیمی دارند. میانگین زمان حل مسائل توسط الگوریتمهای پیشنهادی 0.78 ثانیه و توسط الگوریتمهای گوپالاک و همکاران 6.43 ثانیه است.

The purpose of preventive maintenance management is to perform a series of tasks that prevent or minimize production breakdowns and improve reliability of production facilities. An important objective of preventive maintenance management is to minimize downtime of production facilities. In order to accomplish this objective, personnel should efficiently allocate resources and determine an effective maintenance schedule. Gopalakrishnan (1997) developed a mathematical model and four heuristic approaches to solve the preventive maintenance scheduling problem of assigning skilled personnel to work with tasks that require a set of corresponding skills. However, there are several limitations in the prior work in this area of research. The craft combination problem has not been solved because the craft combination is assumed as given. The craft combination problem concerns the computation of all combinations of assigning multi skilled workers to accomplishment of a particular task. In fact, determining craft combinations is difficult because of the exponential number of craft combinations that are possible. This research provides a heuristic approach for determining the craft combination and four new heuristic approach solution for the preventive maintenance scheduling problem with multi skilled workforce constraints. In order to examine the new heuristic approach and to compare the new heuristic approach with heuristic approach of Gopalakrishnan (1997), 81 standard problems have been generated based on the criterion suggested by from Gopalakrishnan (1997). The average solution quality (SQ) of the new heuristic approaches is 1.86% and in old heuristic approaches is 8.32%. The solution time of new heuristic approaches are shorter than old heuristic approaches. The solution time of new heuristic approaches is 0.78 second and old heuristic approaches is 6.43 second, but the solution time of mathematical model provided by Gopalakrishnan (1997) is 152 second.

  Keywords: Preventive maintenance, Maintenance and repair, Scheduling, Multi skilled workforce

Keywords: