文章基本信息

标题：ارائه یک مدل CLSC غیرقطعی با رویکرد ترکیبی الگوریتم ژنتیک و ε-Constraint
其他标题：A probabilistic multi objective CLSC model with Genetic algorithm-ε_Constraint approach
本地全文：下载
作者：Alireza TaheriMoghadam ; Rashed Sahraeian
期刊名称：Journal of Production & Operations Management
印刷版ISSN：2251-6409
电子版ISSN：2423-6950
出版年度：2014
卷号：5
期号：1
页码：21-38
语种：Persian
摘要：در این مقاله یک مدل غیر قطعی زنجیره تأمین حلقه بسته ، توسعه داده شده است. هدف اول این مدل، حداکثر سازی سود کل زنجیره می‌باشد. تابع هدف دوم، حداقل سازی استفاده از مواد خام است. به عبارت دیگر هدف دوم حداکثر کردن میزان بازیافت می‌باشد؛ که یکی از دلایل پیدایش سیستم‌های حلقه بسته نیز همین امر بود. بهینه سازی در مدل مذکور توسط الگوریتم ژنتیک صورت گرفته و توسط روش ε-Constraint به یافتن خط بهینه پارتو پرداخته شده‌است. در انتها نیز یک مثال عددی با این رویکرد حل شده و نتیجه آن با روشهای قبل مقایسه شده‌است. همچنین عملکرد مدل در ایعاد مختلف مورد بررسی قرار گرفته‌است. نتایج نشان می‌دهند که رویکرد مذکور از کارایی خوبی برخوردار می‌باشد؛ و قادر است اطلاعات خوبی جهت تصمیمات استراتژیک، در اختیار تصمیم گیرنده قرار دهد.
其他摘要：In this paper an uncertain multi objective closed-loop supply chain is developed. The first objective function is maximizing the total profit. The second objective function is minimizing the use of row materials. In the other word, the second objective function is maximizing the amount of remanufacturing and recycling. Genetic algorithm is used for optimization and for finding the pareto optimal line, Epsilon-constraint method is used. Finally a numerical example is solved with proposed approach and performance of the model is evaluated in different sizes. The results show that this approach is effective and useful for managerial decisions.
关键词：زنجیره تأمین با حلقه بسته; الگوریتم ژنتیک; ε-Constraint; برنامه ریزی تولید; مدلسازی عدم قطعیت
其他关键词：Closed-loop supply chain; Genetic algorithm; Epsilon constraint; Production planning; Uncertain demand; Uncertain return