文章基本信息

标题：بکارگیری تخیمن پارامتر برای بهبود شاخص های ارتباطی در رگرسیون لجستیک باینری
其他标题：Parameter Estimation for Improving Association Indicators in Binary Logistic Regression
本地全文：下载
作者：Mahdi Bashiri ; Reza Kamranrad
期刊名称：Journal of Production & Operations Management
印刷版ISSN：2251-6409
电子版ISSN：2423-6950
出版年度：2011
卷号：2
期号：1
页码：135-154
语种：Persian
摘要：هدف از این مقاله، تخمین پارامترهای مدل رگرسیون لجستیک باینری بمنظور حداکثرسازی تابع لگاریتم درست نمایی با بهبود شاخص های ارتباطی است. در این مقاله پس از معرفی گامهای تخمین پارامتر، نحوه محاسبه شاخص های ارتباطی با استفاده از دو روش تعداد تطابق و میزان درجه عضویت بیان شد. منظور از شاخص های ارتباطی، شاخص هایی است که تعداد وقوع پاسخ موفقیت در مقابل پاسخ شکست را برای تعداد مشخصی آزمایش مستقل برنولی نشان می دهد. با استفاده از هردو روش، مقادیر این شاخص ها تا رسیدن به نقطه همگرایی ضرایب رگرسیونی(شرط توقف الگوریتم) محاسبه شده که مقایسه نتایج دو روش بیانگر عدم بهبود در مقادیر شاخص های ارتباطی با روش تعداد تطابق و افزایش این شاخص ها در هر تکرار تا رسیدن به نقطه همگرایی پارامترها با استفاده از روش درجه عضویت است. لذا جنبه نوآوری این پژوهش، ارائه روشی جدید برای بهبود شاخص های ارتباطی به همراه حداکثرسازی لگاریتم درست نمایی می باشد.
其他摘要：The aim of this paper is estimation of Binary logistic regression parameters for maximizing the log-likelihood function with improved association indicators. In this paper the parameter estimation steps have been explained and then measures of association have been introduced and their calculations have been analyzed. Moreover a new related indicators based on membership degree level have been expressed. Indeed association measures demonstrate the number of success responses occurred in front of failure in certain number of Bernoulli independent experiments. In parameter estimation, existing indicators values is not sensitive to the parameter values, whereas the proposed indicators are sensitive to the estimated parameters during the iterative procedure. Therefore, proposing a new association indicator of binary logistic regression with more sensitivity to the estimated parameters in maximizing the log- likelihood in iterative procedure is innovation of this study.
关键词：تخمین پارامتر; رگرسیون لجستیک باینری; شاخص ارتباطی; تعداد تطابق; درجه عضویت
其他关键词：Parameter estimation; Binary Logistic Regression; Association Indicators; Concordant Number; Membership Degree.