文章基本信息

标题：تحلیل حوادث شغلی دارای ‏ریسک بالا در صنعت ساختمان با استفاده از روش‏های داده ‏کاوی
其他标题：Analysis of High Risk Occupational Accidents in Construction Industry Using Data-mining Methods
本地全文：下载
作者：M Amiri ; A Ardeshir ; E Soltanaghaei 等
期刊名称：Iran Occupational Health
印刷版ISSN：1735-5133
电子版ISSN：2228-7493
出版年度：2014
卷号：11
期号：4
页码：31-43
语种：Persian
出版社：Tehran University of Medical Sciences
摘要：زمینه و هدف: در میان انواع مختلف حوادث شغلی در صنعت ساختمان، حوادث افتادن اجسام و سقوط افراد (گروه اول) 44% حوادث ساختمانی را به خود اختصاص می‏دهد. همچنین حوادث تصادف با وسایل نقلیه، برق‏گرفتگی، ریزش آوار و انفجار یا حریق (گروه دوم) در عین اینکه تنها 7% فراوانی دارند، حدود 26% از کل موارد منجر به فوت و از کار‏افتادگی کلی را تشکیل می‏دهند. هدف از این تحقیق بررسی این دو گروه از حوادث و بحث پیرامون نتایج حاصله در جهت شناسایی خطرات بالقوه در صنعت ساختمان می‏باشد. روش بررسی: روش‌های داده‏کاوی به منظور آنالیز تحلیل داده‏ها در زمینهپژوهش‏های حاضر مختلف بکار می‏روند. به کار گرفته شده است. لذا 21،864 داده اخذ شده از سازمان تأمین اجتماعی که مربوط به حوادث ساختمانی سراسر کشور بین سال‏های 1386 تا 1390 بودند (پس از انجام مراحل پیش‏پردازش) با دو روش درخت تصمیم و قواعد انجمنی مورد بررسی و تحلیل قرار گرفتند. یافته‌ها: در گروه اول حوادث، فراوانی وقوع حوادث در شیفت شب کمتر از سایر حوادث بوده و آسیب وارده به سر، پشت و ستون فقرات و اندام تحتانی بیشتر است. نتیجه نهایی تقریباً مشابه سایر حوادث می‌باشد. در گروه دوم، فراوانی حوادث بین افراد متأهل و مسن‏تر بیشتر از افراد مجرد و جوان می‌باشد. در شیفت عصر و خصوصاً شب و همین طور در روزهای تعطیل آخر هفته فراوانی بالاتری مشاهده شد. در این گروه آسیب به سر، صورت و گردن بیشتر از سایر حوادث می‏باشد. نتیجه گیری: نتایج تحقیق حاضر در مجموع نتایج مطالعات پیشین را تصدیق می‌نماید و در نتیجه کاربرد روش‌های داده‏کاوی با موفقیت همراه بوده است. سیاست‏گذاران و مدیران صنعت ساختمان و همچنین مسئولین شرکت‌های بیمه با بهره‏گیری از چنین الگوهایی می‌توانند راهکارهای مناسب جهت جلوگیری از وقوع حوادث ارایه نمایند.
其他摘要：Background and aims: Among different types of occupational accidents in the construction industry, falls and falling objects accidents (group I) account for 44% of construction accidents. Hit by vehicle, electric shock, collapse in the excavation and fire or explosion accidents (group II), while are only 7% frequent, make up about 26% of all fatalities and total disabling accidents. The aim of this study is to investigate these two groups of accidents and to discuss the obtained results in order to identify the potential hazards of construction industry. Methods: Data mining methods are employed to analyze data in this research. Hence, 21864 data records which were provided by Social Security Organization (SSO) and were related to construction accidents of the whole country between 2007 and 2011 were analyzed using decision tree and association rule methods. Results: In the first group of accidents, the frequency of accidents at night shift is less than the others, and injury to the head, back, spine and lower extremities are more prevalent. The final result is similar to other accidents. In the second group, the frequency of accidents among married and older workers is more than single and young workers. There was a higher frequency in the evening and especially night shifts as well as during the weekends. The injuries to the head, face and neck are greater than the other accidents in this group. Conclusion: The results of this study confirm the results of the past research. Hence, utilizing data mining methods has been successful. Policy makers, managers of construction industry and managers of insurance companies can propose preventive actions against accidents using such patterns.
关键词：حوادث شغلی; صنعت ساخت‏ و‏ساز; مدیریت ایمنی; پیشگیری از حادثه; الگوی رخداد حادثه; درخت تصمیم; قواعد انجمنی; حوادث دارای ‏ریسک بالا
其他关键词：Occupational Accidents; Construction Industry; Safety Management; Accident Prevention; Accident Pattern; Decision Tree; Association Rule; High Risk Accidents