前回（情報管理19［4］）に引き続き，SSIEとISIで稼動しているMAIの紹介を行なう。SSIEのシステムは，SSIEに集まる研究プロジェクトのサマリーの中に現われる語の列の中に，SSIEの持つインデックス・タームの辞書にマッチするものが現われると，それを候補語として取り出す。この辞書は44，000のエントリーを持ち，更新が続けられている。このシステムはIBM 370／135を用い，1サマリーを17秒で処理する。年間100，000件の入力サマリーのインデクシングを行ない，洩れ25％，誤り8～10％の精度である。ISIのシステムは，その発行するCurrent Contentsのための索引を作成するシステムで，論文標題の中の語を六つの辞書によって処理してインデックス・タームを作成する。その処理はストップ・ワードを落とし，標準の綴りや表記法に統一し，複合語の場合は語順を統一する。IBM370／145を用い，年間500，000件以上のタイトルを処理している。最後に，前回のDDCも含めて3種のMAIについて，その特徴，問題点を論ずる。