标题:ESTIMATIVA DA EVAPOTRANSPIRAÇÃO DE REFERÊNCIA E DA DEMANDA SUPLEMENTAR DE IRRIGAÇÃO PARA O MILHO ( Zea mays L.) EM SEROPÉDICA E CAMPOS, ESTADO DO RIO DE JANEIRO
其他标题:ESTIMATIVE OF REFERENCE EVAPOTRANSPIRATION AND OF SUPPLEMENTAL IRRIGATION DEMAND FOR CORN ( Zea mays L.), IN SEROPÉDICA AND CAMPOS, RIO DE JANEIRO STATE
期刊名称:Revista Brasileira de Engenharia Agrícola e Ambiental
印刷版ISSN:1415-4366
电子版ISSN:1807-1929
出版年度:1998
卷号:2
期号:2
页码:132-135
DOI:10.1590/1807-1929/agriambi.v02n02p132-135
出版社:Departamento de Engenharia Agrícola - UFCG / Cnpq
摘要:RESUMO Realizou-se um estudo com o objetivo de se avaliar a correlação entre diferentes métodos utilizados na estimativa da evapotranspiração de referência (ETo) e seu efeito na demanda de irrigação suplementar para a cultura do milho, nos municípios de Seropédica e Campos, RJ. Foram ajustadas equações de regressão linear, tendo como variável dependente, a ETo obtida pelo método de Penman-Monteith, considerado padrão e, como variável independente, a ETo obtida pelos outros métodos estudados, obtendo-se coeficientes de correlação iguais ou maiores que 95%. Os resultados mostraram um bom ajuste nos métodos de FAO-Penman, FAO-Radiação e Hargreaves, comparando-os com o método de Penman-Monteith; além do mais, o ajuste da equação de Penman-Monteith com os dados obtidos da equação de Hargreaves forneceu estimativas satisfatórias da demanda de irrigação suplementar para diferentes épocas de plantio, nas duas localidades estudadas.
其他摘要:ABSTRACT A study was carried out to evaluate different methods used for estimation of reference evapotranspiration (ETo) and its effect on supplemental irrigation depth for corn, in the municipal districts of Seropédica and Campos, Rio de Janeiro, Brazil. Equations of linear regression were fitted having as dependent variable the Eto values obtained by the Penman-Monteith (PM) method, considered standard, and as the independent variable the ETo values obtained by the other studied methods. The results showed a good fitting to FAO-Penman, FAO-Radiation and Hargreaves (HG) methods, when compared to the Penman-Monteith (PM) method. Also, the fitting of the PM equation from HG data gave a good estimation of the demand of supplemental irrigation for different growing seasons in the two studied places.